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背景:運動障害の症状につながる運動イメージ能力と脳の神経活動との関連は不明のままです。 目的:この研究では、運動イメージを生成する能力と、振動刺激による運動錯覚の誘導につながる脳の神経活動との関連性を調べました。 方法:サンプルは、動きや感覚障害のない20人の健康な個人で構成されていました。運動幻想の開始点と終了点(幻想誘導の時間、TII)の間の時間を測定し、脳波(EEG)を実行しました。EEGマイクロスタートセグメンテーション法を使用して、運動幻想の誘導につながる脳活動に関する時間空間分析を実施しました。さらに、タスクを実行する前に、ムーブメント画像アンケートアンケート改訂版(JMIQ-R)の日本語版を使用してモーター画像を生成する能力を評価し、マイクロスタートセグメンテーション法、TII、およびJMIQ-Rスコアで識別される脳神経活動レベルの関連を調べました。 結果:結果は、TII中に4つの典型的な微小状態を示し、腹外側前頭前野、原発性感覚運動面積、補助運動領域(SMA)、および下頭頂葉(IPL)で有意に高い神経活動を示しました。さらに、一次運動皮質(MI)、SMA、IPL、およびTIIの神経活動の間には有意な負の相関があり、SMAの神経活動とJMIQ-Rスコアの間に有意な正の相関がありました。 結論:これらの発見は、運動イメージの生成に関与するSMAおよびM1の神経活動で主に構成されている神経ネットワークが、運動幻想を誘発する神経基盤である可能性を示唆しています。これは、運動機能障害のある脳機能障害のある患者の神経基底のより堅牢な再編成を可能にする神経症への新しいアプローチを作成するのに役立ちます。
背景:運動障害の症状につながる運動イメージ能力と脳の神経活動との関連は不明のままです。 目的:この研究では、運動イメージを生成する能力と、振動刺激による運動錯覚の誘導につながる脳の神経活動との関連性を調べました。 方法:サンプルは、動きや感覚障害のない20人の健康な個人で構成されていました。運動幻想の開始点と終了点(幻想誘導の時間、TII)の間の時間を測定し、脳波(EEG)を実行しました。EEGマイクロスタートセグメンテーション法を使用して、運動幻想の誘導につながる脳活動に関する時間空間分析を実施しました。さらに、タスクを実行する前に、ムーブメント画像アンケートアンケート改訂版(JMIQ-R)の日本語版を使用してモーター画像を生成する能力を評価し、マイクロスタートセグメンテーション法、TII、およびJMIQ-Rスコアで識別される脳神経活動レベルの関連を調べました。 結果:結果は、TII中に4つの典型的な微小状態を示し、腹外側前頭前野、原発性感覚運動面積、補助運動領域(SMA)、および下頭頂葉(IPL)で有意に高い神経活動を示しました。さらに、一次運動皮質(MI)、SMA、IPL、およびTIIの神経活動の間には有意な負の相関があり、SMAの神経活動とJMIQ-Rスコアの間に有意な正の相関がありました。 結論:これらの発見は、運動イメージの生成に関与するSMAおよびM1の神経活動で主に構成されている神経ネットワークが、運動幻想を誘発する神経基盤である可能性を示唆しています。これは、運動機能障害のある脳機能障害のある患者の神経基底のより堅牢な再編成を可能にする神経症への新しいアプローチを作成するのに役立ちます。
BACKGROUND: The association between motor imagery ability and brain neural activity that leads to the manifestation of a motor illusion remains unclear. OBJECTIVE: In this study, we examined the association between the ability to generate motor imagery and brain neural activity leading to the induction of a motor illusion by vibratory stimulation. METHODS: The sample consisted of 20 healthy individuals who did not have movement or sensory disorders. We measured the time between the starting and ending points of a motor illusion (the time to illusion induction, TII) and performed electroencephalography (EEG). We conducted a temporo-spatial analysis on brain activity leading to the induction of motor illusions using the EEG microstate segmentation method. Additionally, we assessed the ability to generate motor imagery using the Japanese version of the Movement Imagery Questionnaire-Revised (JMIQ-R) prior to performing the task and examined the associations among brain neural activity levels as identified by microstate segmentation method, TII, and the JMIQ-R scores. RESULTS: The results showed four typical microstates during TII and significantly higher neural activity in the ventrolateral prefrontal cortex, primary sensorimotor area, supplementary motor area (SMA), and inferior parietal lobule (IPL). Moreover, there were significant negative correlations between the neural activity of the primary motor cortex (MI), SMA, IPL, and TII, and a significant positive correlation between the neural activity of the SMA and the JMIQ-R scores. CONCLUSION: These findings suggest the possibility that a neural network primarily comprised of the neural activity of SMA and M1, which are involved in generating motor imagery, may be the neural basis for inducing motor illusions. This may aid in creating a new approach to neurorehabilitation that enables a more robust reorganization of the neural base for patients with brain dysfunction with a motor function disorder.
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