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このホワイトペーパーでは、人間、大気の環境、および大気脆弱性の社会的経済的要素の変化の潜在的な影響を評価するのに役立つはずのCAMXに基づく大気脆弱性評価フレームワークを提示します。また、大気の脆弱性を減らすために環境保護と管理のための政策設定を提供できる有用で効果的なツールでもあります。開発されたフレームワークは、検証のために北京ティアンジンヘベイ(BTH)地域の13の都市の大気環境の脆弱性を評価するために適用されました。結果は、大気脆弱性の地域の格差が研究サイトに存在することを示しています。より具体的には、中央部と南部地域は、北部地域よりも多くの大気環境の脆弱性を示しています。主に人口出版局の増加、頻繁に好ましくない気象条件、二次産業の大規模な経済成長、環境汚染の増加、人口老化の加速に由来する大気環境の脆弱性の影響要因。この論文に示されているフレームワークは、大気の脆弱性をよりよく理解するための解釈的でヒューリスティックなツールです。このフレームワークは、コンテキスト固有のデータセットを使用して、意思決定で環境マネージャーを直接サポートするために、異なる空間および時間スケールで複製することもできます。
このホワイトペーパーでは、人間、大気の環境、および大気脆弱性の社会的経済的要素の変化の潜在的な影響を評価するのに役立つはずのCAMXに基づく大気脆弱性評価フレームワークを提示します。また、大気の脆弱性を減らすために環境保護と管理のための政策設定を提供できる有用で効果的なツールでもあります。開発されたフレームワークは、検証のために北京ティアンジンヘベイ(BTH)地域の13の都市の大気環境の脆弱性を評価するために適用されました。結果は、大気脆弱性の地域の格差が研究サイトに存在することを示しています。より具体的には、中央部と南部地域は、北部地域よりも多くの大気環境の脆弱性を示しています。主に人口出版局の増加、頻繁に好ましくない気象条件、二次産業の大規模な経済成長、環境汚染の増加、人口老化の加速に由来する大気環境の脆弱性の影響要因。この論文に示されているフレームワークは、大気の脆弱性をよりよく理解するための解釈的でヒューリスティックなツールです。このフレームワークは、コンテキスト固有のデータセットを使用して、意思決定で環境マネージャーを直接サポートするために、異なる空間および時間スケールで複製することもできます。
This paper presents an atmospheric vulnerability assessment framework based on CAMx that should be helpful to assess potential impacts of changes in human, atmospheric environment, and social economic elements of atmospheric vulnerability. It is also a useful and effective tool that can provide policy-guidance for environmental protection and management to reduce the atmospheric vulnerability. The developed framework was applied to evaluate the atmospheric environment vulnerability of 13 cities in the Beijing-Tianjin-Hebei (BTH) region for verification. The results indicated that regional disparity of the atmospheric vulnerability existed in the study site. More specifically, the central and southern regions show more atmospheric environment vulnerability than the northern regions. The impact factors of atmospheric environment vulnerability in the BTH region mainly derived from increasing population press, frequently unfavorable meteorological conditions, extensive economic growth of secondary industry, increased environmental pollution, and accelerating population aging. The framework shown in this paper is an interpretative and heuristic tool for a better understanding of atmospheric vulnerability. This framework can also be replicated at different spatial and temporal scales using context-specific datasets to straightly support environmental managers with decision-making.
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