GPCR創薬のサービスにおけるCheminformatics

ChemInformaticsは、分子の類似性、パターン認識、予測モデリングの特性評価を含む、幅広い計算アプローチをカバーする幅広い分野です。これらの明らかに異なる方法が共通しているという統一テーマは、現代の創薬プロジェクトに関連する増加するデータから使用可能な情報を抽出することを目的としています。独自および公開されたデータの両方を活用して、タンパク質のGPCRファミリーを標的とする新しい治療分子の開発プロセスを情報提供および改善することができます。

Cheminformatics is a broad discipline covering a wide range of computational approaches, including the characterization of molecular similarity, pattern recognition, and predictive modeling. The unifying theme that these apparently disparate methods have in common is the aim of extracting useable information from the increasing amounts of data that are associated with contemporary drug discovery projects. Both proprietary and publically available data can be exploited to help inform and improve the process of developing novel therapeutic molecules targeting the GPCR family of proteins.