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バイオエネルギー作物の土壌微生物の空間分布に対する集中的な窒素（N）肥料の効果は不明のままです。土壌微生物バイオマス炭素（MBC）およびN（MBN）の空間的不均一性に対するN施肥効果を定量化するために、2つの15 m2プロット内の3つの肥料処理の下で2つの15 m2プロット内の空間的に明示的な設計を使用して、最上部のミネラル地平線土壌（0-15 cm）をサンプリングしました。米国テネシー州中部の3年間の施肥実験における2つのバイオエネルギー農地。3つの施肥処理は、n入力なし（nn）、低n入力（ureaのLn：84 kg n ha-1）、および高n入力（hn：168 kg n ha-1）でした。2つの作物は、スイッチグラス（SG：Panicum Virgatum L.）とGamagrass（GG：Tripsacum dactyloides L.）でした。結果は、N肥料が微生物変数の中心的傾向をほとんど変えなかったが、LNと比較してMBCおよびMBC：MBN（GGのみ）を大幅に増加させることを示した。HNは、MBN（GGのみ）を除き、最大のプロット内の分散を所有していました。空間パターンは一般にHNおよびLNプロットの下では明らかであり、NNプロットでははるかに少ない。実質的に対照的な空間的変動は、農地（GG> SG）と変数（MBN、MBC：MBN> MBC）の間でも同定されました。この研究は、バイオエネルギー作物における不均一な肥料塗布により、おそらく肥料化された土壌の微生物バイオマスで空間的不均一性が上昇することを実証しました。
バイオエネルギー作物の土壌微生物の空間分布に対する集中的な窒素（N）肥料の効果は不明のままです。土壌微生物バイオマス炭素（MBC）およびN（MBN）の空間的不均一性に対するN施肥効果を定量化するために、2つの15 m2プロット内の3つの肥料処理の下で2つの15 m2プロット内の空間的に明示的な設計を使用して、最上部のミネラル地平線土壌（0-15 cm）をサンプリングしました。米国テネシー州中部の3年間の施肥実験における2つのバイオエネルギー農地。3つの施肥処理は、n入力なし（nn）、低n入力（ureaのLn：84 kg n ha-1）、および高n入力（hn：168 kg n ha-1）でした。2つの作物は、スイッチグラス（SG：Panicum Virgatum L.）とGamagrass（GG：Tripsacum dactyloides L.）でした。結果は、N肥料が微生物変数の中心的傾向をほとんど変えなかったが、LNと比較してMBCおよびMBC：MBN（GGのみ）を大幅に増加させることを示した。HNは、MBN（GGのみ）を除き、最大のプロット内の分散を所有していました。空間パターンは一般にHNおよびLNプロットの下では明らかであり、NNプロットでははるかに少ない。実質的に対照的な空間的変動は、農地（GG> SG）と変数（MBN、MBC：MBN> MBC）の間でも同定されました。この研究は、バイオエネルギー作物における不均一な肥料塗布により、おそらく肥料化された土壌の微生物バイオマスで空間的不均一性が上昇することを実証しました。
The effects of intensive nitrogen (N) fertilizations on spatial distributions of soil microbes in bioenergy croplands remain unknown. To quantify N fertilization effect on spatial heterogeneity of soil microbial biomass carbon (MBC) and N (MBN), we sampled top mineral horizon soils (0-15 cm) using a spatially explicit design within two 15-m2 plots under three fertilization treatments in two bioenergy croplands in a three-year long fertilization experiment in Middle Tennessee, USA. The three fertilization treatments were no N input (NN), low N input (LN: 84 kg N ha-1 in urea) and high N input (HN: 168 kg N ha-1 in urea). The two crops were switchgrass (SG: Panicum virgatum L.) and gamagrass (GG: Tripsacum dactyloides L.). Results showed that N fertilizations little altered central tendencies of microbial variables but relative to LN, HN significantly increased MBC and MBC:MBN (GG only). HN possessed the greatest within-plot variances except for MBN (GG only). Spatial patterns were generally evident under HN and LN plots and much less so under NN plots. Substantially contrasting spatial variations were also identified between croplands (GG > SG) and among variables (MBN, MBC:MBN > MBC). This study demonstrated that spatial heterogeneity is elevated in microbial biomass of fertilized soils likely by uneven fertilizer application in bioenergy crops.
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