分娩と新生児のカリブー子牛の生存を推測するための新しい動きに基づいたアプローチの実装

団結した場合、分娩は移動速度の低下と相関しています。運動ベースのテクノロジーの進歩に伴い、侵襲性が低くバイアスを減らす野生の団体の繁殖を評価するための新しい技術を開発する機会があります。Demars et al。（2013、Ecology and Evolution 3：4149-4160）は、GPS間の雌カリブー（Rangifer Tarandus Caribou）のGPS間でフィックスステップ長さを使用する2つの有望な新しい方法（個人および人口ベース、Demarsモデル）を提案しました。新生児の生存。私たちの目的は、分娩と子牛の生存の遡及的分析のためのモデルの仮定に違反する可能性のあるカリブー集団にデーマルモデルを適用することでした。分娩日、子牛死亡日、生存の群れ全体の分布を調べることにより、介入と子牛の死亡率のステータスを割り当てた後、Demarsモデルの使用を延長しました。Demarsモデルを使用して、分娩および子牛の死亡イベントを推定し、それらを葉状の成人女性の既知の介入および子牛死亡率イベントと比較しました（n = 19）。また、Demarsモデルを使用して、襟付きの雌カリブーの分娩および子牛の死亡イベントを推定し、分娩および子牛の死亡率イベントが不明であり（n = 43）、代わりに子牛の生存の群れ全体の推定値、および分娩および子牛の死亡日の分布と分布の分布とそれらをVHFカラーを装備した子牛から生成された群れ全体の推定値と比較しました（n = 134）。私たちのデータについては、個人ベースの方法は子牛の死亡率の予測に効果的でしたが、分娩の予測には効果的ではありませんでした。人口ベースの方法は、分娩の予測に効果的でしたが、子牛の死亡率を予測するのに効果的ではありませんでした。群れレベルでは、両方の方法からの分娩日付の予測分布は、互いに異なり、VHF-collared子牛の分娩日から派生した分布とは異なります（ログランクテスト：χ2= 40.5、df = 2、p <0.01）。両方の方法からの子牛死亡日の予測分布は、VHF collared子牛に由来する観測された分布に類似していた。どちらの方法でも、VHF層の子牛に基づいた群れ全体の子牛の生存を過小評価していましたが、個人と人口ベースの方法の組み合わせにより、襟付き子牛から生成された推定値と同様の群れ全体の生存推定値が生成されました。Demarsモデルを適用する際に経験した制限は、モデルの仮定に違反するデータの欠点から生じる可能性があります。ただし、カリブーシステムの違いにもかかわらず、適切な検証手法では、Demarsモデルのフレームワークは、分娩と子牛の死亡率について推論するのに十分です。

In ungulates, parturition is correlated with a reduction in movement rate. With advances in movement-based technologies comes an opportunity to develop new techniques to assess reproduction in wild ungulates that are less invasive and reduce biases. DeMars et al. (2013, Ecology and Evolution 3:4149-4160) proposed two promising new methods (individual- and population-based; the DeMars model) that use GPS inter-fix step length of adult female caribou (Rangifer tarandus caribou) to infer parturition and neonate survival. Our objective was to apply the DeMars model to caribou populations that may violate model assumptions for retrospective analysis of parturition and calf survival. We extended the use of the DeMars model after assigning parturition and calf mortality status by examining herd-wide distributions of parturition date, calf mortality date, and survival. We used the DeMars model to estimate parturition and calf mortality events and compared them with the known parturition and calf mortality events from collared adult females (n = 19). We also used the DeMars model to estimate parturition and calf mortality events for collared female caribou with unknown parturition and calf mortality events (n = 43) and instead derived herd-wide estimates of calf survival as well as distributions of parturition and calf mortality dates and compared them to herd-wide estimates generated from calves fitted with VHF collars (n = 134). For our data, the individual-based method was effective at predicting calf mortality, but was not effective at predicting parturition. The population-based method was more effective at predicting parturition but was not effective at predicting calf mortality. At the herd-level, the predicted distributions of parturition date from both methods differed from each other and from the distribution derived from the parturition dates of VHF-collared calves (log-ranked test: χ2 = 40.5, df = 2, p < 0.01). The predicted distributions of calf mortality dates from both methods were similar to the observed distribution derived from VHF-collared calves. Both methods underestimated herd-wide calf survival based on VHF-collared calves, however, a combination of the individual- and population-based methods produced herd-wide survival estimates similar to estimates generated from collared calves. The limitations we experienced when applying the DeMars model could result from the shortcomings in our data violating model assumptions. However despite the differences in our caribou systems, with proper validation techniques the framework in the DeMars model is sufficient to make inferences on parturition and calf mortality.