年齢調整されたチャールソン併存疾患の関係ındexと血圧の日中変動

背景：Charlson併存疾患指数（CCI）は、予後と死亡率を予測するスコアリングシステムです。年齢の年齢調整されたチャールソン併存疾患指数（ACCI）と組み合わせると、より良い効用を示します。この研究の目的は、高血圧患者と正常血圧患者における血圧パラメーターのACCIと日中の変動との関係を評価することでした。 方法：236人の患者を登録しました。すべての患者は、ディッパーまたは非ディッパーパターンの評価のために24時間の外来血圧モニタリング（ABPM）を受けました。ACCIとDipperまたは非ディッパーパターンとその他のABPMパラメーターの相関関係を検索しました。生存の予測におけるこれらのパラメーターの役割をさらに調査するために、COX比例ハザードモデルを使用した多変量解析が実行されました。 結果：167人の患者が高血圧群（非ダッパー状態の87人の患者）にいて、69人の患者がすべての研究患者の正常血圧群（非ダッパー状態の41人の患者）にいました。AACIと24時間の拡張期血圧（DBP）、覚醒DBP、覚醒平均血圧（MBP）および24時間のMBPと目覚めた収縮期血圧（SBP）の間に有意な差と負の相関があることがわかりました。血圧の夜間減少比は、ACCIとの負の相関もありました（P = 0.003、r = -0.233）。ただし、高血圧患者には、非ディッパーパターンとACCIとの関係が見つかりました（P = 0.050）。多変量COX分析では、睡眠MBPはACCIのような死亡率に関連していることがわかりました（P = 0.023、HR = 1.086、％95 CI 1.012-1.165）結論：ACCIは、ディッパー高血圧患者よりも非双子高血圧患者よりも統計的に有意に高かったが、ACCIはACCIを持っていたが血圧との負の相関。睡眠MBPは死亡率を予測する場合があります。

BACKGROUNDS: Charlson Comorbidity index (CCI) is a scoring system to predict prognosis and mortality. It exhibits better utility when combined with age, age-adjusted Charlson Comorbidity Index (ACCI). The aim of this study was to evaluate the relationship between ACCI and diurnal variation of blood pressure parameters in hypertensive patients and normotensive patients. METHODS: We enrolled 236 patients. All patients underwent a 24-h ambulatory blood pressure monitoring (ABPM) for evaluation of dipper or non-dipper pattern. We searched the correlation between ACCI and dipper or non-dipper pattern and other ABPM parameters. To further investigate the role of these parameters in predicting survival, a multivariate analysis using the Cox proportional hazard model was performed. RESULTS: 167 patients were in the hypertensive group (87 patients in non-dipper status) and 69 patients were in the normotensive group (41 patients in non-dipper status) of all study patients. We found a significant difference and negative correlation between AACI and 24-h diastolic blood pressure (DBP), awake DBP, awake mean blood pressure (MBP) and 24-h MBP and awake systolic blood pressure(SBP). Night decrease ratio of blood pressure had also a negative correlation with ACCI (p = 0.003, r = -0.233). However, we found a relationship with non-dipper pattern and ACCI in the hypertensive patients (p = 0.050). In multivariate Cox analysis sleep MBP was found related to mortality like ACCI (p = 0.023, HR = 1.086, %95 CI 1.012-1.165) Conclusion: ACCI was statistically significantly higher in non-dipper hypertensive patients than dipper hypertensive patients while ACCI had a negative correlation with blood pressure. Sleep MBP may predict mortality.