インフルエンザ関連の死亡率は、全死因死亡率から決定されました、デンマーク2010/11-2016/17：フルモモモデル

背景：温帯ゾーンでは、全死因死亡率が顕著な季節性を示し、インフルエンザは冬の過剰死亡率の主な原因を表しています。統計モデルであるFlumomoを提示します。これは、すべての原因死亡データからインフルエンザ関連の死亡率を推定し、2010/11年から2016/17までのデンマークデータに適用します。 方法：時間の傾向と季節性を調整しながら、説明変数として、結果として全死因死亡率、インフルエンザ活動、および極端な温度を備えた多変数時系列モデルを適用しました。毎週のインフルエンザ活動（IA）の3つの指標が調査されました。プライマリヘルスケアでのインフルエンザ様疾患（ILI）の相談の割合、インフルエンザ陽性サンプルの全国的な割合、およびILIパーセントとインフルエンザ陽性標本の産物の産物、それはゴールドスタインインデックスです。 結果：インフルエンザ活性を表すパラメーターの選択とは無関係に、推定されるインフルエンザ関連の死亡率は同様のパターンを示し、ゴールドスタイン指数が最も保守的である。7つの冬の季節にわたって、100,000人の人口あたりのインフルエンザ関連死亡率の中央値は、3つの指標でそれぞれすべての年齢で17.6（範囲：0.0-36.8）、14.1（0.3-31.6）および8.3（0.0-25.0）でした。 結論：Flumomoモデルはデンマークのデータをうまく適合させ、すべての原因インフルエンザ関連死亡率をほぼリアルタイムで推定する可能性があり、他の国では標準化された方法として使用できます。FlumomoモデルのインフルエンザアクティビティインジケーターとしてGoldsteinインデックスを使用することをお勧めします。推定効果の解釈を改善するには、さらなる作業が必要です。

BACKGROUND: In temperate zones, all-cause mortality exhibits a marked seasonality, and influenza represents a major cause of winter excess mortality. We present a statistical model, FluMOMO, which estimate influenza-associated mortality from all-cause mortality data and apply it to Danish data from 2010/11 to 2016/17. METHODS: We applied a multivariable time series model with all-cause mortality as outcome, influenza activity and extreme temperatures as explanatory variables while adjusting for time trend and seasonality. Three indicators of weekly influenza activity (IA) were explored: percentage of consultations for influenza-like illness (ILI) at primary health care, national percentage of influenza-positive samples, and the product of ILI percentage and percentage of influenza-positive specimens in a given week, that is, the Goldstein index. RESULTS: Independent of the choice of parameter to represent influenza activity, the estimated influenza-associated mortality showed similar patterns with the Goldstein index being the most conservative. Over the 7 winter seasons, the median influenza-associated mortality per 100 000 population was 17.6 (range: 0.0-36.8), 14.1 (0.3-31.6) and 8.3 (0.0-25.0) for the 3 indicators, respectively, for all ages. CONCLUSION: The FluMOMO model fitted the Danish data well and has the potential to estimate all-cause influenza-associated mortality in near real time and could be used as a standardised method in other countries. We recommend using the Goldstein index as the influenza activity indicator in the FluMOMO model. Further work is needed to improve the interpretation of the estimated effects.