評価、ランキング、ペア比較（VAS-RRP）の視覚アナログスケール：心理測定のための新しい手法

従来、視覚的アナログスケール（VAS）は、リッカートタイプのスケールからの序数測定の制限を克服するために提案されてきました。ただし、リッカート型スケールに対する応答スタイルの制限を克服するためのVassの機能はまだ対処されていません。ランキングとペアの比較を使用した以前の研究は、リッカートタイプのスケールの応答スタイルを補償しています。これには、多くの一般的な統計的手法では分析できない定数であるなど、制限があります。この研究では、評価、ランキング、ペアの比較（VAS-RRP）の視覚アナログスケールと呼ばれる新しいスケールを提案します。これは、制限を回避しながら、評価、ランキング、およびペアコンパソンデータを同時に収集するために使用できます。これらのデータ収集方法のそれぞれ。VAS-RRPの特性、使用、および分析方法、およびそれらがリッカートタイプのスケール、ランキング、およびVassの欠点を克服する方法について説明します。シミュレートされた経験的データの分析に基づいて、この研究は、VAS-RRPが信頼性、応答スタイルバイアス、およびパラメーターの回復を改善することを示しました。最後に、研究者の建設と独自のVAS-RRPの管理用のVAS-RRPジェネレーターも設計しました。

Traditionally, the visual analogue scale (VAS) has been proposed to overcome the limitations of ordinal measures from Likert-type scales. However, the function of VASs to overcome the limitations of response styles to Likert-type scales has not yet been addressed. Previous research using ranking and paired comparisons to compensate for the response styles of Likert-type scales has suffered from limitations, such as that the total score of ipsative measures is a constant that cannot be analyzed by means of many common statistical techniques. In this study we propose a new scale, called the Visual Analogue Scale for Rating, Ranking, and Paired-Comparison (VAS-RRP), which can be used to collect rating, ranking, and paired-comparison data simultaneously, while avoiding the limitations of each of these data collection methods. The characteristics, use, and analytic method of VAS-RRPs, as well as how they overcome the disadvantages of Likert-type scales, ranking, and VASs, are discussed. On the basis of analyses of simulated and empirical data, this study showed that VAS-RRPs improved reliability, response style bias, and parameter recovery. Finally, we have also designed a VAS-RRP Generator for researchers' construction and administration of their own VAS-RRPs.