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High-throughput2018Apr19Vol.7issue(2)

受動的なマイクロ流体バイオチップ内の血液入力のための赤血球凝集

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

輸血前のベッドサイド互換性テストは、輸血が行われる前にドナーとレシピエントが互換性のあるグループを提示することを確認するために必須です。血液タイピングデバイスは市場に存在しますが、裸の目の観察や血液の取り扱いやプロセスの自動化に基づいた結果など、さまざまな欠点が依然として悩まされています。この研究では、ポイントオブケアの血液タイピングのための赤血球(RBC)凝集アッセイの発生に対処しました。マイクロチャネル内に抗Aまたは抗B乾燥試薬が含まれる毛細血管の流れを強化するように設計された射出成形マイクロ流体チップ。アッセイプロトコルの唯一の血液処理ステップは、バイオチップの先端で血液滴の堆積物で構成され、イメージングが達成されました。埋め込まれた試薬は、RBC凝集をその場でトリガーすることができ、プロセス全体をリアルタイムで監視することができました。希釈された血液上に画像処理アルゴリズムが開発され、リアルタイムの凝集インジケーターが計算され、希釈されていない血液でさらに検証されました。この概念実証を通じて、私たちは、血液バイオマーカーの検出と定量化にさらに一般化できる血液入力のためのパッシブバイオチップ内の凝集の効率的で自動化されたリアルタイム、および定量的測定を達成しました。

輸血前のベッドサイド互換性テストは、輸血が行われる前にドナーとレシピエントが互換性のあるグループを提示することを確認するために必須です。血液タイピングデバイスは市場に存在しますが、裸の目の観察や血液の取り扱いやプロセスの自動化に基づいた結果など、さまざまな欠点が依然として悩まされています。この研究では、ポイントオブケアの血液タイピングのための赤血球(RBC)凝集アッセイの発生に対処しました。マイクロチャネル内に抗Aまたは抗B乾燥試薬が含まれる毛細血管の流れを強化するように設計された射出成形マイクロ流体チップ。アッセイプロトコルの唯一の血液処理ステップは、バイオチップの先端で血液滴の堆積物で構成され、イメージングが達成されました。埋め込まれた試薬は、RBC凝集をその場でトリガーすることができ、プロセス全体をリアルタイムで監視することができました。希釈された血液上に画像処理アルゴリズムが開発され、リアルタイムの凝集インジケーターが計算され、希釈されていない血液でさらに検証されました。この概念実証を通じて、私たちは、血液バイオマーカーの検出と定量化にさらに一般化できる血液入力のためのパッシブバイオチップ内の凝集の効率的で自動化されたリアルタイム、および定量的測定を達成しました。

Pre-transfusion bedside compatibility test is mandatory to check that the donor and the recipient present compatible groups before any transfusion is performed. Although blood typing devices are present on the market, they still suffer from various drawbacks, like results that are based on naked-eye observation or difficulties in blood handling and process automation. In this study, we addressed the development of a red blood cells (RBC) agglutination assay for point-of-care blood typing. An injection molded microfluidic chip that is designed to enhance capillary flow contained anti-A or anti-B dried reagents inside its microchannel. The only blood handling step in the assay protocol consisted in the deposit of a blood drop at the tip of the biochip, and imaging was then achieved. The embedded reagents were able to trigger RBC agglutination in situ, allowing for us to monitor in real time the whole process. An image processing algorithm was developed on diluted bloods to compute real-time agglutination indicator and was further validated on undiluted blood. Through this proof of concept, we achieved efficient, automated, real time, and quantitative measurement of agglutination inside a passive biochip for blood typing which could be further generalized to blood biomarker detection and quantification.

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