医学教育のrecaptcha

この記事では、ルイス・フォン・アンが「Twofer」と呼ばれるもの、つまり、2つの問題を大規模にエレガントに対処する単一のソリューションに焦点を当てています。Von Ahnの作品の2つについて説明します。Recaptchaは、読みにくい単語をデジタル化しながら、人間のWebの存在を検証し、Webを翻訳しながら新しい言語を教えるDuolingoです。次に、このアプローチを医学教育に適用する方法を検討します。ウィキペディア編集を教育環境に組み込むことは、将来の医療専門家の学習を強化しながら、一般に利用できる健康情報の質を改善できるようなソリューションの1つです。

This article focuses on what Luis von Ahn called the "twofer," that is, a single solution that elegantly addresses two problems on a large scale. We describe two of von Ahn's creations: reCAPTCHA, which validates a human web presence while also digitizing hard-to-read words, and Duolingo, which teaches new languages while translating the web. We then consider how this approach can be applied to medical education. Embedding Wikipedia-editing into educational settings is one such solution that could both improve the quality of health information available to the public while enhancing the learning of future health professionals.