PHQ-9抑うつ症状とプライマリケアにおけるうつ病の医師の診断との関連の樹木分析モデリング

背景：この研究の目的は、患者の自己報告された患者の健康アンケート-9（PHQ-9）の症状と、ツリー分析アプローチを使用したうつ病の医師の診断との関係を調査することでした。 方法：これは、香港全体の10人の成人プライマリケア患者と59人のプライマリケア医（PCP）から得られたデータセットの二次分析でした。患者は、社会人口統計とPHQ-9に関するデータを収集する待合室調査を完了しました。盲目の医師は、患者がうつ病になっていると思っているかどうかを記録しました。データは、複数のロジスティック回帰と条件付き推論決定ツリーモデリングを使用して分析されました。 結果：うつ病の594人の患者と診断されたPCP。ロジスティック回帰は、性別、年齢、雇用状況、過去のうつ病の歴史、精神疾患の家族歴、および最近の医師訪問を、うつ病の診断に関連する要因として特定しました。樹木分析により、過去のうつ病の有無にかかわらず患者のPHQ-9症状とうつ病の診断との関連のさまざまな経路が明らかになりました。PHQ-9症状モデルは、低い気分、無価値感、疲労、睡眠障害、および初期分類器としての機能障害を明らかにしました。PHQ-9合計スコアモデルは、12> 15のカットオフスコアが、過去のうつ病の有無にかかわらず患者のうつ病診断と最も頻繁に関連していることを明らかにしました。 結論：うつ病の過去の歴史は、うつ病の診断に関連する最も重要な要因です。PCPは、過去のうつ病の有無にかかわらず、患者に異なる関連因子を含む、事前テストの確率を組み込んだ仮説的控除の問題解決アプローチを利用しているようです。診断のしきい値は、過去のうつ病の患者には低すぎて、患者には高すぎる場合があり、うつ病の過剰および下での診断につながる可能性があります。

BACKGROUND: The aim of this study was to explore the relationship between patient self-reported Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) symptoms and doctor diagnosis of depression using a tree analysis approach. METHODS: This was a secondary analysis on a dataset obtained from 10 179 adult primary care patients and 59 primary care physicians (PCPs) across Hong Kong. Patients completed a waiting room survey collecting data on socio-demographics and the PHQ-9. Blinded doctors documented whether they thought the patient had depression. Data were analyzed using multiple logistic regression and conditional inference decision tree modeling. RESULTS: PCPs diagnosed 594 patients with depression. Logistic regression identified gender, age, employment status, past history of depression, family history of mental illness and recent doctor visit as factors associated with a depression diagnosis. Tree analyses revealed different pathways of association between PHQ-9 symptoms and depression diagnosis for patients with and without past depression. The PHQ-9 symptom model revealed low mood, sense of worthlessness, fatigue, sleep disturbance and functional impairment as early classifiers. The PHQ-9 total score model revealed cut-off scores of >12 and >15 were most frequently associated with depression diagnoses in patients with and without past depression. CONCLUSIONS: A past history of depression is the most significant factor associated with the diagnosis of depression. PCPs appear to utilize a hypothetical-deductive problem-solving approach incorporating pre-test probability, with different associated factors for patients with and without past depression. Diagnostic thresholds may be too low for patients with past depression and too high for those without, potentially leading to over and under diagnosis of depression.