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研究の目的:以前の研究では、近隣の不利な点と睡眠の結果が悪いと結びついています。しかし、時間と夜間の睡眠と昼寝の間の変化と昼寝の間の関連性についてはほとんど知られていません。300000人以上の中間齢から高齢のアメリカ人で、近隣の社会経済的地位(SES)と近隣SESの変化を調べ、夜行性の睡眠時間と昼寝に関連して検討しました。 方法:夜行性の睡眠時間と昼間の昼寝は、ベースライン(1995-1996)で自己報告されました。参加者はまた、米国の国勢調査にリンクされているベースラインの住所を報告しました。国勢調査変数を使用して近隣SESインデックスを導き出し、近隣SESのベースラインレベルと変化(1990-2000)を計算しました。多項ロジスティック回帰を使用して、時間の経過とともに近隣SES間の関連性を推定し、夜行性の睡眠と昼寝をしました。 結果:低いベースライン近隣SESは、短い睡眠、長い睡眠、昼寝に関連していました。近隣SESの最高の五分位と比較した場合、最低は非常に短い(5時間)睡眠を報告する相対リスク(RR)の46%および72%の増加、28%および19%の長いRR(9時間以上)睡眠、および男性と女性の長い昼寝の95%と85%の増加に関連していました。さらに、近隣SESの減少は、女性の非常に短い睡眠を報告するRRが高いことと関連していた。近隣SESの改善は、男性の長い睡眠のRRの増加と関連していました。 結論:近隣の不利益と近隣の状況の悪化は、不健康な睡眠行動に関連していました。これらの結果は、睡眠の健康を理解するための近隣の文脈の潜在的な重要性に関する増加している文献を強化します。
研究の目的:以前の研究では、近隣の不利な点と睡眠の結果が悪いと結びついています。しかし、時間と夜間の睡眠と昼寝の間の変化と昼寝の間の関連性についてはほとんど知られていません。300000人以上の中間齢から高齢のアメリカ人で、近隣の社会経済的地位(SES)と近隣SESの変化を調べ、夜行性の睡眠時間と昼寝に関連して検討しました。 方法:夜行性の睡眠時間と昼間の昼寝は、ベースライン(1995-1996)で自己報告されました。参加者はまた、米国の国勢調査にリンクされているベースラインの住所を報告しました。国勢調査変数を使用して近隣SESインデックスを導き出し、近隣SESのベースラインレベルと変化(1990-2000)を計算しました。多項ロジスティック回帰を使用して、時間の経過とともに近隣SES間の関連性を推定し、夜行性の睡眠と昼寝をしました。 結果:低いベースライン近隣SESは、短い睡眠、長い睡眠、昼寝に関連していました。近隣SESの最高の五分位と比較した場合、最低は非常に短い(5時間)睡眠を報告する相対リスク(RR)の46%および72%の増加、28%および19%の長いRR(9時間以上)睡眠、および男性と女性の長い昼寝の95%と85%の増加に関連していました。さらに、近隣SESの減少は、女性の非常に短い睡眠を報告するRRが高いことと関連していた。近隣SESの改善は、男性の長い睡眠のRRの増加と関連していました。 結論:近隣の不利益と近隣の状況の悪化は、不健康な睡眠行動に関連していました。これらの結果は、睡眠の健康を理解するための近隣の文脈の潜在的な重要性に関する増加している文献を強化します。
STUDY OBJECTIVES: Earlier studies have linked neighborhood disadvantage with poor sleep outcomes. However, little is known about the association between changes in one's neighborhood over time and night sleep and napping. In over 300000 middle-to-old aged Americans, we examined neighborhood socioeconomic status (SES) and change in neighborhood SES in relation to nocturnal sleep duration and napping. METHODS: Nocturnal sleep duration and daytime napping were self-reported at baseline (1995-1996). Participants also reported baseline residential addresses, which were linked to US censuses. We derived a neighborhood SES index using census variables and calculated the baseline level and change (1990-2000) in neighborhood SES. Multinomial logistic regression was used to estimate the associations between neighborhood SES over time and nocturnal sleep and napping. RESULTS: Lower baseline neighborhood SES was associated with short sleep, long sleep, and napping. When compared with the highest quintile of neighborhood SES, the lowest was associated with 46% and 72% increase in relative risk (RR) of reporting very short (< 5 hours) sleep, 28% and 19% higher RR of long (≥9 hours) sleep and 95% and 85% increase in long (≥1 hours) nap in men and women, respectively. Moreover, a decrease in neighborhood SES was associated with higher RR of reporting very short sleep in women; while an improvement in neighborhood SES was associated with an increase in RR of long sleep in men. CONCLUSIONS: Neighborhood disadvantage and worsening neighborhood conditions were associated with unhealthy sleep behaviors. These results reinforce a growing literature on the potential importance of neighborhood context for understanding sleep health.
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