競争圧力の下でのジュニアオリエンテルの精神生理学的反応

この研究の目的は、心理生産状態、認知機能、内分泌反応（すなわち、唾液コルチゾールとクロモグラニンA）、およびオリエンテーリングアスリートの競合圧力下でのパフォーマンスを調べることでした。この研究は、最適機能（IZOF）および生物心理社会的モデルの個々のゾーンに基づいていました。15歳から20歳（M = 16.93、SD = 1.77）の範囲の14人のジュニアオリエンテーリングアスリート（7人の女の子と7人の男の子）が2日間の競争イベントに参加しました。競争圧力を高めるために、競争と人種の結果の重要性に重点が置かれました。精神生理学的およびパフォーマンスデータは、レースの前、最中、およびレース後にいくつかのポイントで収集されました。結果は、コルチゾールレベルの増加が競合圧力と関連し、知覚される運動の高さに反映されることを示しました（1日目、r = .32、2日目、r = .46）、機能不全状態の強度（1日目、r = .59; 2日目、r = .55）、機能状態の強度が低く（1日目、r = -.36; 2日目、r = -.33）、メモリの減衰（1日目、r = -.27;日2、r = -.35）、視覚的注意（1日目、r = -.56; 2日目、r = -.35）、および注意/精神的柔軟性（1日目、r = .16; 2日目、r =.26）タスク。2日目は、パフォーマンス時間の改善、機能不全状態の強度の低下、コルチゾールレベルの低下、視覚的注意と注意/精神的柔軟性の向上を観察しました（P <.050）。2日間の競争日の間、クロモグラニンAレベルは、身体的および心理的要求の両方の点で、人種の最も困難なループでより高かった（p <.050）。調査結果は、感情的、認知的、精神生理学的、およびパフォーマンス変数が関連し、異なるレベルの認知的および身体的負荷で共同で変化することを示唆しています。全体的な結果は、IZOFおよび生物心理社会的モデルに照らして議論されています。この研究で採用された手順は、実用的なアプリケーションの可能性のある追加の認知負荷を含めることの実現可能性もサポートしています。

The purpose of the study was to examine psychobiosocial states, cognitive functions, endocrine responses (i.e., salivary cortisol and chromogranin A), and performance under competitive pressure in orienteering athletes. The study was grounded in the individual zones of optimal functioning (IZOF) and biopsychosocial models. Fourteen junior orienteering athletes (7 girls and 7 boys), ranging in age from 15 to 20 years (M = 16.93, SD = 1.77) took part in a two-day competitive event. To enhance competitive pressure, emphasis was placed on the importance of the competition and race outcome. Psychophysiological and performance data were collected at several points before, during, and after the races. Results showed that an increase in cortisol levels was associated with competitive pressure and reflected in higher perceived exertion (day 1, r = .32; day 2, r = .46), higher intensity of dysfunctional states (day 1, r = .59; day 2, r = .55), lower intensity of functional states (day 1, r = -.36; day 2, r = -.33), and decay in memory (day 1, r = -.27; day 2, r = -.35), visual attention (day 1, r = -.56; day 2, r = -.35), and attention/mental flexibility (day 1, r = .16; day 2, r = .26) tasks. The second day we observed better performance times, lower intensity of dysfunctional states, lower cortisol levels, improved visual attention and attention/mental flexibility (p < .050). Across the two competition days, chromogranin A levels were higher (p < .050) on the most difficult loops of the race in terms of both physical and psychological demands. Findings suggest emotional, cognitive, psychophysiological, and performance variables to be related and to jointly change across different levels of cognitive and physical load. Overall results are discussed in light of the IZOF and biopsychosocial models. The procedure adopted in the study also supports the feasibility of including additional cognitive load for possible practical applications.