3次元のコンピューター化された法医学頭蓋顔面再構成の精度と認識の評価

顔の再建は、頭蓋骨の解釈に基づいて個々の顔の特徴を再現することを目的としたテクニックであり、認識の目的は識別につながります。この論文の目的は、ライブ被験者のコンピューター断層撮影（CT）データを使用してオープンソースソフトウェアで盲目的なテストで実行された3次元（3D）コンピューター化された法医学的頭蓋顔面再構成（CCFR）の精度と認識レベルを評価することでした。4つのCCFRは、各科目の年齢、性別、民族グループに関する情報を提供された研究者の1人によって生産されました。CCFRSは、CTデータから取得された3Dモデルを使用してBlender®を使用して生産され、MakeHuman®プログラムからテンプレートが得られました。精度の評価は、CCFRと被験者3Dフェイスモデル（CTデータから取得）との幾何学的比較により、CloudCompareで実行されました。正面標準化された写真、被験者CTフェイスモデルの画像、およびCCFRを備えたPicasa®認識ツールを使用して、認識レベルを実行しました。軟部組織の深さと鼻、耳と口は公開されたデータに基づいており、ブラジルの顔のパラメーターを観察しました。結果は、CCFRモデルを形成するすべてのポイントから提示され、皮膚表面から距離-2.5≤x≤x≤2.5mmで63％と74％の比較ごとに平均がありました。平均距離は1.66〜0.33 mmで、眼、頬、精神、および接合領域の周りで距離が長くなりました。4つのCCFRのうち2つは、Picasa®ツールによって正しく一致しました。フリーソフトウェアプログラムは、もっともらしいレベルの精度と認識を持つ3D CCFRを生産することができ、したがって、法医学アプリケーションでの使用価値を示しています。

Facial reconstruction is a technique that aims to reproduce the individual facial characteristics based on interpretation of the skull, with the objective of recognition leading to identification. The aim of this paper was to evaluate the accuracy and recognition level of three-dimensional (3D) computerized forensic craniofacial reconstruction (CCFR) performed in a blind test on open-source software using computed tomography (CT) data from live subjects. Four CCFRs were produced by one of the researchers, who was provided with information concerning the age, sex, and ethnic group of each subject. The CCFRs were produced using Blender® with 3D models obtained from the CT data and templates from the MakeHuman® program. The evaluation of accuracy was carried out in CloudCompare, by geometric comparison of the CCFR to the subject 3D face model (obtained from the CT data). A recognition level was performed using the Picasa® recognition tool with a frontal standardized photography, images of the subject CT face model and the CCFR. Soft-tissue depth and nose, ears and mouth were based on published data, observing Brazilian facial parameters. The results were presented from all the points that form the CCFR model, with an average for each comparison between 63% and 74% with a distance -2.5 ≤ x ≤ 2.5 mm from the skin surface. The average distances were 1.66 to 0.33 mm and greater distances were observed around the eyes, cheeks, mental and zygomatic regions. Two of the four CCFRs were correctly matched by the Picasa® tool. Free software programs are capable of producing 3D CCFRs with plausible levels of accuracy and recognition and therefore indicate their value for use in forensic applications.