遠隔医療による抗菌薬の管理と、マルチラグ耐性への影響

はじめに：遠隔医療技術は、感染症の実践にますます組み込まれています。私たちは、細菌耐性率に対する遠隔医療を通じて抗菌薬のスチュワードシップの影響を実証することを目指しました。 方法：ブラジル南部の220床の病院で準実験的研究を実施しました。遠隔医療の使用を組み込んだ抗菌薬スチュワードシッププログラムが実装されました。セグメント化された回帰モデルを使用して、抵抗および抗菌消費率を決定および分析しました。 結果：介入後、適切な抗菌処方の割合は、ベースラインの51.4％から81.4％に増加しました。フルオロキノロンの消費量（レベル変化、β= -0.80; P <0.01;傾向変化、β= -0.01; P = 0.98）、第一世代のセファロスポリン（β= -0.91; P <0.01;トレンド変化、β= +0.01; P = 0.96）、vancomycin（β= -0.47;アモキシシリン+クローブラン酸（レベルの変化、β= +0.84; p <0.01;傾向変化、β= +0.14; p = 0.41; p = 0.41）およびセフロキシム（β= +0.21; p = 0.17;トレンド変化、β= +0.66; p = 0.02）の消費量が増加しました。カルバペネム耐性のアシネトバクター属の速度の大幅な減少。分離（レベルの変化、β= +0.66; p = 0.01;傾向の変化、β= -1.26; p <0.01）が観察されました。 結論：意思決定支援と経験豊富な専門家への即時アクセスのためのツールを提供するテレメディシンは、細菌耐性のより良い抗生物質の選択と減少を促進することができます。

INTRODUCTION: Telemedicine technologies are increasingly being incorporated into infectious disease practice. We aimed to demonstrate the impact of antimicrobial stewardship through telemedicine on bacterial resistance rates. METHODS: We conducted a quasi-experimental study in a 220-bed hospital in southern Brazil. An antimicrobial stewardship program incorporating the use of telemedicine was implemented. Resistance and antimicrobial consumption rates were determined and analysed using a segmented regression model. RESULTS: After the intervention, the rate of appropriate antimicrobial prescription increased from 51.4% at baseline to 81.4%. Significant reductions in the consumption of fluoroquinolones (level change, β = -0.80; P < 0.01; trend change, β = -0.01; P = 0.98), first-generation cephalosporins (level change, β = -0.91; P < 0.01; trend change, β = +0.01; P = 0.96), vancomycin (level change, β = -0.47; P = 0.04; trend change, β = +0.17; P = 0.66) and polymyxins (level change, β = -0.15; P = 0.56; trend change, β = -1.75; P < 0.01) were identified. There was an increase in the consumption of amoxicillin + clavulanate (level change, β = +0.84; P < 0.01; trend change, β = +0.14; P = 0.41) and cefuroxime (level change, β = +0.21; P = 0.17; trend change, β = +0.66; P = 0.02). A significant decrease in the rate of carbapenem-resistant Acinetobacter spp. isolation (level change, β = +0.66; P = 0.01; trend change, β = -1.26; P < 0.01) was observed. CONCLUSIONS: Telemedicine, which provides a tool for decision support and immediate access to experienced specialists, can promote better antibiotic selection and reductions in bacterial resistance.