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背景:臨床転帰を改善するために、同種移植のための高血球コンテンツ臍帯血ユニット(CBU)の必要性が明らかです。私たちの環境と現在の寄付プログラムでは、収集されたユニットが提案された臨床的閾値を満たしているわずかなユニットはほとんどなく、収集プログラムを非常に非効率的にしています。臨床転換率を増やすために、臍帯血収集の細胞含有量に影響を与える因子を評価し、どの供給がより高い細胞数を得るかを予測するツールとして推定胎児重量パーセンタイル(EFWP)を確立しました。 研究デザインと方法:11,349の収集されたCBUの回顧的分析を実施しました。診断効率(レシーバー動作特性[ROC]曲線)の分析を実施して、1500×106以上の核核細胞と4×106 CD34細胞を取得するいくつかの産科および周産期変数のカットオフを確立しました。次に、最適なEFWPカットオフを計算して、効率を向上させました。 結果:単変量解析では、要因が積極的かつ著しく関連する要因は、新生児および胎盤の重量が大きく、妊娠の長い週でした。多変量解析では、新生児および胎盤の重量のみが有意なままです(P <0.001)。ROC曲線分析では、最適なEFWPカットオフが60であり、曲線下の最大面積があることが示されました。これを適用すると、臨床細胞数を満たす寄付は、しきい値を使用しないことに関して30%以上増加します。 結論:EFWPは、収集されたCBUの品質を予測し、ドナーの出生前選択を行うために使用できるため、臍帯血収集プログラムの効率を高めます。
背景:臨床転帰を改善するために、同種移植のための高血球コンテンツ臍帯血ユニット(CBU)の必要性が明らかです。私たちの環境と現在の寄付プログラムでは、収集されたユニットが提案された臨床的閾値を満たしているわずかなユニットはほとんどなく、収集プログラムを非常に非効率的にしています。臨床転換率を増やすために、臍帯血収集の細胞含有量に影響を与える因子を評価し、どの供給がより高い細胞数を得るかを予測するツールとして推定胎児重量パーセンタイル(EFWP)を確立しました。 研究デザインと方法:11,349の収集されたCBUの回顧的分析を実施しました。診断効率(レシーバー動作特性[ROC]曲線)の分析を実施して、1500×106以上の核核細胞と4×106 CD34細胞を取得するいくつかの産科および周産期変数のカットオフを確立しました。次に、最適なEFWPカットオフを計算して、効率を向上させました。 結果:単変量解析では、要因が積極的かつ著しく関連する要因は、新生児および胎盤の重量が大きく、妊娠の長い週でした。多変量解析では、新生児および胎盤の重量のみが有意なままです(P <0.001)。ROC曲線分析では、最適なEFWPカットオフが60であり、曲線下の最大面積があることが示されました。これを適用すると、臨床細胞数を満たす寄付は、しきい値を使用しないことに関して30%以上増加します。 結論:EFWPは、収集されたCBUの品質を予測し、ドナーの出生前選択を行うために使用できるため、臍帯血収集プログラムの効率を高めます。
BACKGROUND: The need for high-cellular-content cord blood units (CBUs) for allogenic transplantation is evident to improve clinical outcomes. In our environment and with current donation programs, very few collected units meet suggested clinical thresholds, making collection programs highly inefficient. To increase the clinical conversion rate, we have assessed factors influencing the cellular content of the cord blood collection and established the estimated fetal weight percentile (EFWp) as a tool to predict which deliveries will obtain higher cellular counts. STUDY DESIGN AND METHODS: We conducted a retrospective analysis of 11,349 collected CBUs. An analysis of diagnostic efficiency (receiver operating characteristic [ROC] curve) was performed to establish the cutoffs of several obstetric and perinatal variables from which we would obtain more than 1500 × 106 total nucleated cells and 4 × 106 CD34 cells. We then calculated the optimal EFWp cutoff to increase efficiency. RESULTS: In the univariate analysis, factors positively and significantly associated were a greater neonatal and placental weight and longer weeks of gestation. In the multivariate analysis only neonatal and placental weight remain significant (p < 0.001). The ROC curve analysis showed that the optimal EFWp cutoff is 60, which has the maximum area under the curve. Applying this, donations meeting clinical cellular numbers will increase more than 30% with respect to not using any threshold. CONCLUSION: The EFWp predicts the quality of the collected CBUs and can be used to make a prenatal selection of the donors, therefore increasing the efficiency of umbilical cord blood collection programs.
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