全身麻酔下での経口リハビリテーション後の虫歯の再発を予測するリスク評価モデル：パイロット研究

目的：一般的にcar虫のリスクの高い子どもを治療するために一般的に採用されている全身麻酔（GA）の下での口腔リハビリテーションは、高いGA後の虫歯の再発率に加えて、高い経済的および個人/家族の負担に関連しています。小児GA患者が利用できる虫歯予測モデルはないため、この研究は、前GA以前のデータを使用してcar虫のリスク評価/予測モデルを構築し、GA後の経口リハビリテーションを再発しやすいリスクの高い子供の早期識別のための中期予後因子を探求するために実施されました。 方法：GAに基づく口頭リハビリテーションの前に、92人の子供が特定され、親の同意を得て募集されました。ベースラインでの生物心理社会的データ収集と6ヶ月の追跡調査は、アンケート（Q）、微生物学的評価（M）、および臨床検査（C）を使用して実施されました。 結果：Q、Q + M、およびQ + M + Cから収集されたデータを使用して構築された予測モデルは、それぞれ72％、78％、82％の精度を示しました。さらに、GA介入の6か月後に83人（90.2％）の患者のうち、細菌数の減少、プラーク指数の低下、子どもの歯ブラシの割合の増加とともに、再発性car虫が54.2％で特定されました（すべてp <0.05）。さらに、二変量解析を通じて、食事時間と歯ブラシの期間がcar虫の再発の有意な予後決定因子であることが示されました（両方ともp <0.05）。 結論：プレガ以前のデータを使用して構築されたリスク評価/予測モデルは、予測モデルの将来の内部および外部の検証が保証されていますが、GA後のcar虫の再発を起こしやすいリスクの高い子どもを特定する上で有望な場合があります。

OBJECTIVES: Oral rehabilitation under general anaesthesia (GA), commonly employed to treat high caries-risk children, has been associated with high economic and individual/family burden, besides high post-GA caries recurrence rates. As there is no caries prediction model available for paediatric GA patients, this study was performed to build caries risk assessment/prediction models using pre-GA data and to explore mid-term prognostic factors for early identification of high-risk children prone to caries relapse post-GA oral rehabilitation. METHODS: Ninety-two children were identified and recruited with parental consent before oral rehabilitation under GA. Biopsychosocial data collection at baseline and the 6-month follow-up were conducted using questionnaire (Q), microbiological assessment (M) and clinical examination (C). RESULTS: The prediction models constructed using data collected from Q, Q + M and Q + M + C demonstrated an accuracy of 72%, 78% and 82%, respectively. Furthermore, of the 83 (90.2%) patients recalled 6 months after GA intervention, recurrent caries was identified in 54.2%, together with reduced bacterial counts, lower plaque index and increased percentage of children toothbrushing for themselves (all P < 0.05). Additionally, meal-time and toothbrushing duration were shown, through bivariate analyses, to be significant prognostic determinants for caries recurrence (both P < 0.05). CONCLUSIONS: Risk assessment/prediction models built using pre-GA data may be promising in identifying high-risk children prone to post-GA caries recurrence, although future internal and external validation of predictive models is warranted.