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European journal of public health2018Oct01Vol.28issue(5)

身体的仕事の需要に関連する複合要因からの長期病気の欠如:前向きコホート研究

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文献タイプ:
  • Comparative Study
  • Journal Article
概要
Abstract

背景:労働環境は、公衆衛生において重要な役割を果たしています。この研究では、身体的仕事の需要に関連する要因の組み合わせから、長期の病気不在(LTSA)のリスクを調査しています。 方法:一般人口の従業員(n = 22 740)(デンマークの職場環境&健康調査2012)は、疎外の評価のためにデンマークの登録簿で2年間追跡されました。COX回帰分析を使用して、4つの要因からLTSAのリスクを決定しました。(i)身体的仕事の要求、(ii)仕事中の身体的運動、(iii)仕事後の疲労、および(iv)仕事制限痛。 結果:フォローアップ中、10.2%がLTSAを経験しました。4つの要因のそれぞれは、1.30から1.57の範囲のハザード比(HR)のLTSAのリスクを増加させました。1人(回答者の30.3%)、2人(24.4%)、3人(19.9%)、および4つの要因すべて(9.2%)がLTSAのリスクを徐々に増加させました(HRは1.39 [95%CI 1.16-1.66]、1.66 [95%CI 1.39-1.99]、1.90 [95%CI 1.57-2.29]および3.02 [95%CI 2.47-3.68]、それぞれ)。リスクの推定値は、年齢、性別、社会経済的地位の層別分析で堅調なままでした。人口に起因する分数は、すべてのサブグループで高かった。39%(一般人口)、36%(若い労働者)、45%(高齢労働者)、36%(男性)、41%(女性)、30%(社会経済的地位が高い)、45%(社会経済的地位が低い)。 結論:LTSAのリスクは、高物理的な仕事の需要に関連する要因の数とともに徐々に増加し、リスク評価と予防的介入における組み合わせ因子を標的にすることの重要性を強調しました。

背景:労働環境は、公衆衛生において重要な役割を果たしています。この研究では、身体的仕事の需要に関連する要因の組み合わせから、長期の病気不在(LTSA)のリスクを調査しています。 方法:一般人口の従業員(n = 22 740)(デンマークの職場環境&健康調査2012)は、疎外の評価のためにデンマークの登録簿で2年間追跡されました。COX回帰分析を使用して、4つの要因からLTSAのリスクを決定しました。(i)身体的仕事の要求、(ii)仕事中の身体的運動、(iii)仕事後の疲労、および(iv)仕事制限痛。 結果:フォローアップ中、10.2%がLTSAを経験しました。4つの要因のそれぞれは、1.30から1.57の範囲のハザード比(HR)のLTSAのリスクを増加させました。1人(回答者の30.3%)、2人(24.4%)、3人(19.9%)、および4つの要因すべて(9.2%)がLTSAのリスクを徐々に増加させました(HRは1.39 [95%CI 1.16-1.66]、1.66 [95%CI 1.39-1.99]、1.90 [95%CI 1.57-2.29]および3.02 [95%CI 2.47-3.68]、それぞれ)。リスクの推定値は、年齢、性別、社会経済的地位の層別分析で堅調なままでした。人口に起因する分数は、すべてのサブグループで高かった。39%(一般人口)、36%(若い労働者)、45%(高齢労働者)、36%(男性)、41%(女性)、30%(社会経済的地位が高い)、45%(社会経済的地位が低い)。 結論:LTSAのリスクは、高物理的な仕事の需要に関連する要因の数とともに徐々に増加し、リスク評価と予防的介入における組み合わせ因子を標的にすることの重要性を強調しました。

BACKGROUND: The working environment plays an important role in public health. This study investigates the risk for long-term sickness absence (LTSA) from the combination of factors related to physical work demands. METHODS: Employees (n = 22 740) of the general population (the Danish Work Environment & Health study 2012) were followed for two years in the Danish Register for Evaluation of Marginalisation. Using Cox regression analyses we determined the risk of LTSA from four factors; (i) physical work demands, (ii) physical exertion during work, (iii) fatigue after work and (iv) work-limiting pain. RESULTS: During follow-up 10.2% experienced LTSA. Each of the four factors increased the risk of LTSA with hazard ratios (HR) ranging from 1.30 to 1.57. Scoring high on one (30.3% of the respondents), two (24.4%), three (19.9%) and all four factors (9.2%) gradually increased the risk of LTSA (HR's of 1.39 [95% CI 1.16-1.66], 1.66 [95% CI 1.39-1.99], 1.90 [95% CI 1.57-2.29] and 3.02 [95% CI 2.47-3.68], respectively). Risk estimates remained robust in stratified analyses of age, sex and socioeconomic position. Population attributable fractions were high across all subgroups; 39% (general population), 36% (younger workers), 45% (older workers), 36% (men), 41% (women), 30% (higher socioeconomic position) and 45% (lower socioeconomic position). CONCLUSION: The risk of LTSA gradually increased with number of factors related to high physical work demands, underlining the importance of targeting combined factors in risk assessment and preventive interventions.

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