ペイオフが確率のように見えるとき：リスクの高い選択でフォームとコンテンツを分離する

知覚における研究の並行して、危険な選択の行動モデルは、物質的な結果と確率の「精神物理学的」変換を想像します。プロスペクト理論は、ゲインに凹んでいる値関数と損失の凸面、および逆S字型確率重み関数を想定しています。しかし、典型的な実験では、形式と内容が混乱します。確率は境界のある数値スケールで表されますが、金銭的利益（損失）の表現は上（下）にバウンドされていません。フォームとコンテンツのないものに、結果の確率のような表現と結果のような確率の表現を使用して実験を実施しました。交換する数値表現が、結果として生じる精神物理学的機能を交換できることを示します。結果の比例（絶対ではなく）表現は、利益の逆S字型​​値関数につながることを示します。この代替値関数は、新しいフレーミング効果、限界ゲインの共通の比率効果、および「フレーミング相互作用」を生成します。さらに、確率の絶対（比例ではなく）表現が大きな確率に対する感度を低下させることを示します。これらの発見は、危険な選択の精神物理学の深く建設的な性質を強調し、従来のモデルが実質的な内容ではなく数値形に対する主観的な反応を反映する可能性があることを示唆しています。（PsyCINFOデータベースレコード

Paralleling research in perception, behavioral models of risky choice posit "psychophysical" transformations of material outcomes and probabilities. Prospect theory assumes a value function that is concave for gains and convex for losses, and an inverse S-shaped probability weighting function. But in typical experiments, form and content are confounded: Probabilities are represented on a bounded numerical scale, whereas representations of monetary gains (losses) are unbounded above (below). To unconfound form and content, we conducted experiments using a probability-like representation of outcomes and an outcome-like representation of probability. We show that interchanging numerical representations can interchange the resulting psychophysical functions: A proportional (rather than absolute) representation of outcomes leads to an inverse S-shaped value function for gains. This alternative value function generates novel framing effects, a common ratio effect for bounded gains, and a "framing interaction," where gain-loss framing matters less for proportional outcomes. In addition, we show that an absolute (rather than proportional) representation of probability reduces sensitivity to large probabilities. These findings highlight the deeply constructive nature of the psychophysics of risky choice, and suggest that traditional models may reflect subjective reactions to numerical form rather than substantive content. (PsycINFO Database Record