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背景:放射線学的重症度は、下気道感染症(LRI)後の有害転帰を予測する場合があります。ただし、LRIの放射線重症度を定量化した研究はほとんどありません。半定量的スコアリングツールである放射線重症度指数(RSI)が、パラインフルエンザウイルス(PIV)関連LRI後の死亡率を予測したかどうかを評価しようとしました。 方法:血液悪性腫瘍または造血幹細胞移植を伴う連続して浸透した成人患者の遡及的レビューを実施し、その後放射線学的に確認されたLRIを発症した鼻洗浄でPIVが検出されました。LRI診断後の最初の30日間に、各胸部X線写真でRSI(範囲0〜72)を測定しました。拡張COX比例ハザードモデルを使用して、失敗イベントとして全死因死亡率を伴うLRIの発症後の死亡率に関連する因子を特定しました。 結果:患者の特性を調整した後、RSIの各1点増加は、死の危険の増加と関連していた(HR 1.13、95%信頼区間[CI] 1.05-1.21、p = 0.0008)。ベースラインRSIは死を予測するものではありませんでしたが、ピークRSIとベースラインからピークRSI(デルタRSI)への変化の両方が死亡率を予測しました(死亡率のオッズ比:1.11 [95%CI 1.04-1.18]、デルタRSI:1.14 [95%CI 1.06-1.22])。≥19.5のデルタRSIは、30日間の死亡率の予測において89%感度が高く、91%特異的でした。 結論:RSIは、LRIの重症度の正確で有益で信頼できる評価を提供すると結論付けています。RSIの進行は、LRI後の30日間の死亡率を予測しますが、ベースラインRSIは予測しません。私たちの結果は、PIV関連LRIの患者のコホートから派生していましたが、LRI患者の他の集団で検証されたものに適用できます。
背景:放射線学的重症度は、下気道感染症(LRI)後の有害転帰を予測する場合があります。ただし、LRIの放射線重症度を定量化した研究はほとんどありません。半定量的スコアリングツールである放射線重症度指数(RSI)が、パラインフルエンザウイルス(PIV)関連LRI後の死亡率を予測したかどうかを評価しようとしました。 方法:血液悪性腫瘍または造血幹細胞移植を伴う連続して浸透した成人患者の遡及的レビューを実施し、その後放射線学的に確認されたLRIを発症した鼻洗浄でPIVが検出されました。LRI診断後の最初の30日間に、各胸部X線写真でRSI(範囲0〜72)を測定しました。拡張COX比例ハザードモデルを使用して、失敗イベントとして全死因死亡率を伴うLRIの発症後の死亡率に関連する因子を特定しました。 結果:患者の特性を調整した後、RSIの各1点増加は、死の危険の増加と関連していた(HR 1.13、95%信頼区間[CI] 1.05-1.21、p = 0.0008)。ベースラインRSIは死を予測するものではありませんでしたが、ピークRSIとベースラインからピークRSI(デルタRSI)への変化の両方が死亡率を予測しました(死亡率のオッズ比:1.11 [95%CI 1.04-1.18]、デルタRSI:1.14 [95%CI 1.06-1.22])。≥19.5のデルタRSIは、30日間の死亡率の予測において89%感度が高く、91%特異的でした。 結論:RSIは、LRIの重症度の正確で有益で信頼できる評価を提供すると結論付けています。RSIの進行は、LRI後の30日間の死亡率を予測しますが、ベースラインRSIは予測しません。私たちの結果は、PIV関連LRIの患者のコホートから派生していましたが、LRI患者の他の集団で検証されたものに適用できます。
BACKGROUND: Radiologic severity may predict adverse outcomes after lower respiratory tract infection (LRI). However, few studies have quantified radiologic severity of LRIs. We sought to evaluate whether a semi-quantitative scoring tool, the Radiologic Severity Index (RSI), predicted mortality after parainfluenza virus (PIV)-associated LRI. METHODS: We conducted a retrospective review of consecutively-enrolled adult patients with hematologic malignancy or hematopoietic stem cell transplantation and with PIV detected in nasal wash who subsequently developed radiologically-confirmed LRI. We measured RSI (range 0-72) in each chest radiograph during the first 30 days after LRI diagnosis. We used extended Cox proportional hazards models to identify factors associated with mortality after onset of LRI with all-cause mortality as our failure event. RESULTS: After adjustment for patient characteristics, each 1-point increase in RSI was associated with an increased hazard of death (HR 1.13, 95% confidence interval [CI] 1.05-1.21, p = 0.0008). Baseline RSI was not predictive of death, but both peak RSI and the change from baseline to peak RSI (delta-RSI) predicted mortality (odds ratio for mortality, peak: 1.11 [95%CI 1.04-1.18], delta-RSI: 1.14 [95%CI 1.06-1.22]). A delta-RSI of ≥19.5 was 89% sensitive and 91% specific in predicting 30-day mortality. CONCLUSIONS: We conclude that the RSI offers precise, informative and reliable assessments of LRI severity. Progression of RSI predicts 30-day mortality after LRI, but baseline RSI does not. Our results were derived from a cohort of patients with PIV-associated LRI, but can be applied in validated in other populations of patients with LRI.
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