タイの高血圧の有病率：空間分析によって検出されたホットスポットクラスタリング

空間パターン検出は、高血圧（HT）の地理的分布を理解するための便利なツールになります。この研究の目的は、タイの76州におけるHTの空間パターンを調べるために、空間協会統計のローカル指標の手法を適用することでした。以前の研究では、社会経済的地位（SES）、経済成長、人口密度、都市化が疾患の発生に影響を与えることが実証されています。調査によると、夜間の光（NTL）は、都市化、密度、経済成長、SESなど、多くの変数のプロキシとして使用できることが示唆されています。これまで、HTの空間パターンに関する研究はありませんでしたが、NTLがHTとどのように相関するかについての情報はありません。したがって、この研究は、タイのHTのホットスポットを検出するためのパラメーターとしてNTLを調査しました。HTクラスターがバンコクおよびメトロポリタン地域で発生したことがわかった。さらに、北東の一部の州および南部の州でも、かなり低いレートのクラスターが見られました。これらの調査結果は、HTの管理と予防を促進する必要があり、したがって、研究者、意思決定者、学者、公衆衛生当局が、タイや他の場所でのHTの管理のためのより健全で効果的な戦略を提案するために役立ちます。

Spatial pattern detection can be a useful tool for understanding the geographical distribution of hypertension (HT). The aim of this study was to apply the technique of local indicators of spatial association statistics to examine the spatial patterns of HT in the 76 provinces of Thailand. Previous studies have demonstrated that socioeconomic status (SES), economic growth, population density and urbanization have effects on the occurrence of disease. Research has suggested that night-time light (NTL) can be used as a proxy for a number of variables, including urbanization, density, economic growth and SES. To date, there has not been any study on spatial patterns of HT and there is no information on how NTL might correlate with HT. Therefore, this study has investigated NTL as a parameter for detection of hotspots of HT in Thailand. It was found that HT clusters occurred in Bangkok and in metropolitan areas. In addition, significantly low-rate clusters were seen in some provinces in the Northeast and also in southern provinces. These findings should facilitate control and prevention of HT and, therefore, serve as support for researchers, decision-makers, academics and public health officials to propose more sound and effective strategies for the control of HT in Thailand and elsewhere.