[予防プログラムの実施により、生徒の収容の痙攣のリスクの変化に関する評価]

目的：はじめに：近視の子供の数は3倍に増加しましたが、宿泊施設の痙攣のある子供は、過去10年間で5倍の増加に続いて、コンピュータ化により延長されました。これらの知らせは、原始予防プログラムの開発と実装を必要とします。目的は、予防プログラムの実施により、生徒の収容の痙攣のリスクの変化を評価することでした。 患者と方法：材料と方法：データ収集は、2012年から2015年までのファーストフォーマーによる生徒のダイナミックパネルに基づいており、2017年までのトレイシングで、サンプルサイズは1115です。プログラムは入り口で594人の生徒にランダムに管理されました。3つのモデルを使用して、痙攣発達へのスパンに対するプログラムと可能性のある交絡因子の影響を分析しました。つまり、基本的なロジーティック生存モデル（1）、生存率モデル（2）、および生存率虚弱モデル（3）を分析しました。 結果：結果：プログラム効果はすべてのモデルで有意であり、.2,4340の中央値であるモデル3で最も高く、つまり年間リスクが0,72％減少しました。非感受性の割合はゼロの隣にありました。データは、痙攣発生に対する生来の傾向によるグループの分離に反論されました。 結論：結論：プログラム効果は、すべてのモデルによって重要であることが証明されました。最も検証された推定は、生存率虚弱モデルによるものでした（3）。選択バイアスによる回帰効果の虚弱な2乗減衰を組み込む。虚弱は、クリーンカットユニモーダル分布に続き、IT手当はモデル情報値を大幅に改善しました。プログラムへの参加の出発点も重要であり、それぞれの連続した遅延がプログラム効果を低下させました。

OBJECTIVE: Introduction: Number of children with myopia increased 3-fold while those with spasm of accommodation followed a suit by 5-fold increase over last decade to some extend due to computerization. These tidings necessitate the development and implementation of primordial prevention programs. The aim was to evaluate the changes in risk of spasm of accommodation in pupils due to implementation of prevention program. PATIENTS AND METHODS: Materials and methods: Data collection was based on dynamic panel of pupils padding by first-formers over 2012-2015 and tracing up to 2017, sample size is 1115. Program was administered randomly at the entrance point to 594 pupils. We used 3 models to analyze the impact of program and possible confounders on spans to spasm development, i.e. base log-logistic survival model (1), survival fraction model (2), and survival fraction frailty model (3). RESULTS: Results: Program effect was significant by all models, the highest by model 3 with median effect of .-2,4340, i.e. with annual risk decrease of 0,72%. Fraction of non-sensitives was next to zero. Data rebutted group segregation by innate propensity to spasm development. CONCLUSION: Conclusions: Program effect proved to be significant by all models. The most validated estimation was by survival fraction frailty model (3). Incorporating frailty squared attenuation of regression effects by selection bias. Frailties followed clean cut unimodal distribution, it allowance improved model information value significantly. The starting point of program participation is of significance too, each consecutive lag decreased program effect.