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目的：この研究の目的は、乳がん患者に18F-FDG PET/MRIを利用する2段階のステージングアルゴリズムとワンステップの診断値を比較することでした。 方法：合計38人の患者（37人の女性と1人の男性、平均年齢57±10歳、範囲31〜78歳）が新たに診断され、組織病理学的に証明された乳がんがこの試験に前向きに登録されました。すべてのPET/MRI検査は、2つの別々の読み取りセッションで局所腫瘍の負担と転移の広がりについて評価されました：（1）仰pine体全体の18F-FDG PET/MRIを含むワンステップアルゴリズム、および（2）専用の2段階アルゴリズム18F-FDG乳房PET/MRIおよび仰pine延の全身18F-FDG PET/MRI。 結果：患者ベースの分析では、2段階のアルゴリズムが乳がんの38人の患者のうち37人（97％）を正しく特定し、5人の患者が1段階の18F-FDG PET/MRIアルゴリズム（33/38; 87％正しい識別）。病変ベースの分析では、2段階のアルゴリズムで56の乳がん病変が検出され、44の乳がん病変がワンステップ18F-FDG PET/MRI（79％）で正しく特定され、その結果、統計的に有意な違いが生じます。2つのアルゴリズム（p = 0.0015）。x窩リンパ節評価の感度では、特異性と精度はそれぞれ93％、95、94％でした。さらに、両方のアルゴリズムで7人の患者で遠い転移を検出できます。 結論：結果は、専用の乳房画像と仰pineな胸部全身イメージングを含む2段階の18F-FDG PET/MRIアルゴリズムの必要性と優位性を示しています。乳がん患者。
目的：この研究の目的は、乳がん患者に18F-FDG PET/MRIを利用する2段階のステージングアルゴリズムとワンステップの診断値を比較することでした。 方法：合計38人の患者（37人の女性と1人の男性、平均年齢57±10歳、範囲31〜78歳）が新たに診断され、組織病理学的に証明された乳がんがこの試験に前向きに登録されました。すべてのPET/MRI検査は、2つの別々の読み取りセッションで局所腫瘍の負担と転移の広がりについて評価されました：（1）仰pine体全体の18F-FDG PET/MRIを含むワンステップアルゴリズム、および（2）専用の2段階アルゴリズム18F-FDG乳房PET/MRIおよび仰pine延の全身18F-FDG PET/MRI。 結果：患者ベースの分析では、2段階のアルゴリズムが乳がんの38人の患者のうち37人（97％）を正しく特定し、5人の患者が1段階の18F-FDG PET/MRIアルゴリズム（33/38; 87％正しい識別）。病変ベースの分析では、2段階のアルゴリズムで56の乳がん病変が検出され、44の乳がん病変がワンステップ18F-FDG PET/MRI（79％）で正しく特定され、その結果、統計的に有意な違いが生じます。2つのアルゴリズム（p = 0.0015）。x窩リンパ節評価の感度では、特異性と精度はそれぞれ93％、95、94％でした。さらに、両方のアルゴリズムで7人の患者で遠い転移を検出できます。 結論：結果は、専用の乳房画像と仰pineな胸部全身イメージングを含む2段階の18F-FDG PET/MRIアルゴリズムの必要性と優位性を示しています。乳がん患者。
OBJECTIVES: The purpose of this study was to compare the diagnostic value of a one-step to a two-step staging algorithm utilizing 18F-FDG PET/MRI in breast cancer patients. METHODS: A total of 38 patients (37 females and one male, mean age 57 ± 10 years; range 31-78 years) with newly diagnosed, histopathologically proven breast cancer were prospectively enrolled in this trial. All PET/MRI examinations were assessed for local tumor burden and metastatic spread in two separate reading sessions: (1) One-step algorithm comprising supine whole-body 18F-FDG PET/MRI, and (2) Two-step algorithm comprising a dedicated prone 18F-FDG breast PET/MRI and supine whole-body 18F-FDG PET/MRI. RESULTS: On a patient based analysis the two-step algorithm correctly identified 37 out of 38 patients with breast carcinoma (97%), while five patients were missed by the one-step 18F-FDG PET/MRI algorithm (33/38; 87% correct identification). On a lesion-based analysis 56 breast cancer lesions were detected in the two-step algorithm and 44 breast cancer lesions could be correctly identified in the one-step 18F-FDG PET/MRI (79%), resulting in statistically significant differences between the two algorithms (p = 0.0015). For axillary lymph node evaluation sensitivity, specificity and accuracy was 93%, 95 and 94%, respectively. Furthermore, distant metastases could be detected in seven patients in both algorithms. CONCLUSION: The results demonstrate the necessity and superiority of a two-step 18F-FDG PET/MRI algorithm, comprising dedicated prone breast imaging and supine whole-body imaging, when compared to the one-step algorithm for local and whole-body staging in breast cancer patients.
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