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Medical engineering & physics2018Oct01Vol.60issue()

健康な成人の広範な範囲にわたる歩行の空間的および運動学的特性の性別と速度関連の変化の混合線形モデリングの特性評価

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

歩行の運動学と進行の速度との関係を調査する際に、パターンと性差の個人的な変動は常に適切に考慮されているわけではありません。現在の研究では、混合線形モデリングを使用して、個々の変動と性別に関連するものからの速度との変化を分離しました。20人の参加者(10m/10F、25。7±5。1年)の3次元モーション分析(正規化された速度0.10-0.55〜0.41-2.26m/s)が記録されました(775ウォーク)。時空間(速度、ケイデンス、ステップ長、単一のサポートと二重のサポートの割合)および運動学的特性(足首から骨盤)が決定されました。参加者の違いの間で有意なのは、関係の傍受と勾配の両方で強調表示されました。さらに、男性と比較して、異なるピーク骨盤の傾きと斜め、股関節の屈曲と内部回転、足首背屈を示す女性。時空間パラメーターは、正規化された速度と非線形関係を示しました(R2> 0.5)。キネマティックな特徴は、線形から立方体まで変化する正規化された速度との重要な関係を示し、非常に弱いものからフィット感まで異なります(0.010> R2> 0.672)。混合線形モデリングは、個々の変動に加えて、性別に依存する、速度関連の変化を強調しました。性別と速度はどちらも歩行パターンの重要な決定要因ですが、個人の変動は残っています。

歩行の運動学と進行の速度との関係を調査する際に、パターンと性差の個人的な変動は常に適切に考慮されているわけではありません。現在の研究では、混合線形モデリングを使用して、個々の変動と性別に関連するものからの速度との変化を分離しました。20人の参加者(10m/10F、25。7±5。1年)の3次元モーション分析(正規化された速度0.10-0.55〜0.41-2.26m/s)が記録されました(775ウォーク)。時空間(速度、ケイデンス、ステップ長、単一のサポートと二重のサポートの割合)および運動学的特性(足首から骨盤)が決定されました。参加者の違いの間で有意なのは、関係の傍受と勾配の両方で強調表示されました。さらに、男性と比較して、異なるピーク骨盤の傾きと斜め、股関節の屈曲と内部回転、足首背屈を示す女性。時空間パラメーターは、正規化された速度と非線形関係を示しました(R2> 0.5)。キネマティックな特徴は、線形から立方体まで変化する正規化された速度との重要な関係を示し、非常に弱いものからフィット感まで異なります(0.010> R2> 0.672)。混合線形モデリングは、個々の変動に加えて、性別に依存する、速度関連の変化を強調しました。性別と速度はどちらも歩行パターンの重要な決定要因ですが、個人の変動は残っています。

In exploring the relationship between the kinematics of gait and speed of progression individual variation in patterns and gender differences have not always been adequately taken into account. In the current study mixed linear modelling was used to isolate changes with speed from those associated with individual variation and gender. Three-dimensional motion analysis of 20 participants (10M/10F, 25.7 ± 5.1 years) walking at a wide range of speeds (normalised speeds 0.10-0.55 ∼0.41-2.26 m/s) was recorded (775 walks). Spatiotemporal (speed, cadence, step length, percentage of single and double support) and kinematic characteristics (pelvis through ankle) were determined. Significant between participant differences were highlighted in both intercept and slope of relationships. In addition females exhibiting different peak pelvic tilt and obliquity, hip flexion and internal rotation and ankle dorsiflexion compared to males. Spatiotemporal parameters exhibited non-linear relationships with normalised speed (R2 > 0.5). Kinematic features exhibited significant relationships with normalised speed, varying from linear to cubic, from very weak to strong in fit (0.010 > R2 > 0.672). Mixed linear modelling highlighted gender dependent, speed related changes in addition to inter-individual variation. Gender and speed are both important determinants of gait patterns, however, individual variations remain.

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