モルフォアノロノミック変数に基づいた有望な「コニロン」コーヒークローンの遺伝的多様性

人口の遺伝的変動性に関する知識は、遺伝子育種プログラムの効率を高めることに加えて、その保存と維持を導くために不可欠です。これに基づいて、この研究は、一連のモルフォアノロノミック変数に適用された多変量統計手順を使用して、Coffea Cainephora遺伝子型の遺伝的多様性を評価するために実施されました。この研究で採用されている材料は、ブラジルのVilaValério-Esにある作物を構成し、遺伝子型は4つの複製を伴うランダム化ブロックの実験設計に配置されています。すべての評価された特性の遺伝子型の1％または5％の確率レベルでのF検定によって有意差が検出され、研究された集団における遺伝的構成の不均一性を示しました。発散的な個人。一般化されたマハラノビス距離に基づいて、最も多様な組み合わせが遺伝子型23と10（256.43）と23と17（250.09）の間で得られました。Tocherの最適化とUPGMA階層法によって形成されたクラスターは、同様に遺伝子型を3つのクラスターにグループ化しました。分析された特性、成熟した果物の重量（19.08％）、収量（15.50％）、植物の直径（12.42％）、およびオルテトロピックシュート節の長さ（10.94％）が、遺伝子型間の非類似性を説明するのに最も効率的でした。

Knowledge of the genetic variability of a population is essential to guide its preservation and maintenance in addition to increasing the efficiency of genetic breeding programs. On this basis, this study was conducted to evaluate the genetic diversity of Coffea canephora genotypes using multivariate statistical procedures applied to a set of morpho-agronomic variables. The materials employed in this study constitute a crop located in Vila Valério - ES, Brazil, where the genotypes are arranged in a randomized-blocks experimental design with four replicates. Significant differences were detected by the F test at the 1% or 5% probability levels among the genotypes for all evaluated traits, demonstrating heterogeneity of genetic constitution in the studied population, which is favorable to breeding, as it indicates the possibility to identify superior and divergent individuals. Based on the generalized Mahalanobis distance, the most divergent combinations were obtained between genotypes 23 and 10 (256.43) and 23 and 17 (250.09). The clusters formed by Tocher's optimization and the UPGMA hierarchical method agreed, both similarly grouping the genotypes into three clusters. Of the analyzed traits, mature fruit weight (19.08%), yield (15.50%), plant diameter (12.42%), and orthotropic-shoot internode length (10.94%) were the most efficient to explain the dissimilarity among the genotypes.