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目的:軸の長さ(AL)伸びおよび事件学校近視の危険因子を特定する。 設計:人口ベースの前向き出生コホート研究。 参加者:オランダのロッテルダムでの世代R研究から6歳と9歳で検査した4,000人の134人の子供。 方法:軸の長さと角膜半径(CR)をIolmaster 500で測定し、日常生活の活動と人口統計学的特性がアンケートによって得られました。3,000人の362人の子供(71%)が、脳卒中の屈折誤差測定の対象となりました。Al伸長に関する線形回帰モデルを使用して、環境および眼の要因に起因する回帰係数に基づいてリスクスコアを作成しました。近視の予測スコア(≤-0.5ディオプター)の予測スコアの予測値は、受信者動作特性曲線を使用して推定されました。ベースラインAL-CR比の回帰係数が異なるかどうかをテストするために、ベースラインAL-CR比および環境因子で相互作用項が計算されました。 主な結果測定:軸方向の長さの伸びと入射近視。 結果:6歳から9歳まで、平均AL伸長は0.21±0.009 mm/年であり、2136人の子供のうち223人(10.4%)で近視が発生し、9歳12.0%で近視の有病率をもたらしました。7つのパラメーターが独立して関連付けられました(p <0.05)。親の近視、週に1冊以上の本を読む1冊以上の本、読書に費やされた時間、スポーツへの参加、非ヨーロッパ民族性、屋外で費やされる時間の減少、-cr比。これらの危険因子に基づく入射近視の識別精度は0.78でした。ベースラインでの軸の長さとcr比は、週あたりの読み取り帳数(p <0.01)および親の近視(p <0.01)と統計的に有意な相互作用を示しました。ほぼすべての予測因子は、AL対CR比の最高四分位でAL伸長と最高の関連性を示しました。このグループの偶発性近視は24%(124/513)でした。 結論:リスクスコアの決定は、近視のリスクが高い学童を特定するのに役立ちます。私たちの結果は、行動の変化が特にこれらの子供たちに保護を提供できることを示唆しています。
目的:軸の長さ(AL)伸びおよび事件学校近視の危険因子を特定する。 設計:人口ベースの前向き出生コホート研究。 参加者:オランダのロッテルダムでの世代R研究から6歳と9歳で検査した4,000人の134人の子供。 方法:軸の長さと角膜半径(CR)をIolmaster 500で測定し、日常生活の活動と人口統計学的特性がアンケートによって得られました。3,000人の362人の子供(71%)が、脳卒中の屈折誤差測定の対象となりました。Al伸長に関する線形回帰モデルを使用して、環境および眼の要因に起因する回帰係数に基づいてリスクスコアを作成しました。近視の予測スコア(≤-0.5ディオプター)の予測スコアの予測値は、受信者動作特性曲線を使用して推定されました。ベースラインAL-CR比の回帰係数が異なるかどうかをテストするために、ベースラインAL-CR比および環境因子で相互作用項が計算されました。 主な結果測定:軸方向の長さの伸びと入射近視。 結果:6歳から9歳まで、平均AL伸長は0.21±0.009 mm/年であり、2136人の子供のうち223人(10.4%)で近視が発生し、9歳12.0%で近視の有病率をもたらしました。7つのパラメーターが独立して関連付けられました(p <0.05)。親の近視、週に1冊以上の本を読む1冊以上の本、読書に費やされた時間、スポーツへの参加、非ヨーロッパ民族性、屋外で費やされる時間の減少、-cr比。これらの危険因子に基づく入射近視の識別精度は0.78でした。ベースラインでの軸の長さとcr比は、週あたりの読み取り帳数(p <0.01)および親の近視(p <0.01)と統計的に有意な相互作用を示しました。ほぼすべての予測因子は、AL対CR比の最高四分位でAL伸長と最高の関連性を示しました。このグループの偶発性近視は24%(124/513)でした。 結論:リスクスコアの決定は、近視のリスクが高い学童を特定するのに役立ちます。私たちの結果は、行動の変化が特にこれらの子供たちに保護を提供できることを示唆しています。
PURPOSE: To identify risk factors for axial length (AL) elongation and incident school myopia. DESIGN: Population-based prospective birth-cohort study. PARTICIPANTS: Four thousand seven hundred thirty-four children examined at 6 and 9 years of age from the Generation R Study in Rotterdam, The Netherlands. METHODS: Axial length and corneal radius (CR) were measured with an IOLMaster 500 and daily life activities and demographic characteristics were obtained by questionnaire. Three thousand three hundred sixty-two children (71%) were eligible for cycloplegic refractive error measurements. Linear regression models on AL elongation were used to create a risk score based on the regression coefficients resulting from environmental and ocular factors. The predictive value of the prediction score for myopia (≤-0.5 diopter) was estimated using receiver operating characteristic curves. To test if regression coefficients differed for baseline AL-to-CR ratio, interaction terms were calculated with baseline AL-to-CR ratio and environmental factors. MAIN OUTCOME MEASURES: Axial length elongation and incident myopia. RESULTS: From 6 to 9 years of age, average AL elongation was 0.21±0.009 mm/year and myopia developed in 223 of 2136 children (10.4%), leading to a myopia prevalence at 9 years of age of 12.0%. Seven parameters were associated independently (P < 0.05) with faster AL elongation: parental myopia, 1 or more books read per week, time spent reading, no participation in sports, non-European ethnicity, less time spent outdoors, and baseline AL-to-CR ratio. The discriminative accuracy for incident myopia based on these risk factors was 0.78. Axial length-to-CR ratio at baseline showed statistically significant interaction with number of books read per week (P < 0.01) and parental myopia (P < 0.01). Almost all predictors showed the highest association with AL elongation in the highest quartile of AL-to-CR ratio; incidental myopia in this group was 24% (124/513). CONCLUSIONS: Determination of a risk score can help to identify school children at high risk of myopia. Our results suggest that behavioral changes can offer protection particularly in these children.
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