Rapid Apper Limb Assessment（ROLA）ツールを使用したスマートフォンユーザーの人間工学的リスク評価

グローバルなスマートフォンユーザーの数は急速に増加しています。この研究の目的は、スマートフォンユーザーに対する人間工学的リスクのレベルを評価し、自己報告された筋骨格障害と人間工学的リスクのレベルとの相関関係を評価することを目的としています。30人の参加者が、筋骨格障害を決定するために、スマートフォンユーザー専用に調整されたアンケートに回答しました。参加者には、着席したスマートフォンのテキストメッセージタスクが与えられ、その姿勢はタスク中にビデオ録音されました。ビデオシナリオは、3人の独立した研究者によって評価され、迅速な上肢評価（RULA）ツールを使用して人間工学的リスクのレベルを決定しました。RULAは、ITデバイスユーザーの姿勢リスクを評価するために広く使用されている観察ベースのスクリーニングツールです。ただし、スマートフォンユーザーとはまだ特別に利用されていません。RULAツールのスコアは、スマートフォンを使用してテキストを使用することで人間工学のリスクを特定しました。ほとんどのスマートフォンユーザーは、両側で合計RULAグランドスコアが6であり（左側：80.00％、右側：90.00％）、さらなる調査と変更の必要性を示しています（アクションレベル3）。特に、1または2のRULA Grandスコアが許容できる参加者はいませんでした。筋骨格障害とスマートフォンユーザーの人間工学的リスクとの相関は、カイ2乗検定とフィッシャーの正確検定を使用して決定されました。P <0.05は統計的に有意と見なされました。右のルーラグランドスコアと首の筋骨格障害（p値= 0.009でχ2= 9.424）と右のルーラグランドスコアと上部の筋骨格障害（p値<0.001でχ2= 31.717）の間には有意な相関がありました。RULAスコアB（首、トランク、および脚の姿勢の組み合わせ）とROLAスコアD（グループBの筋肉使用、力スコアの組み合わせ）も、首の筋骨格障害（P値<0.001およびP値<値<19.286および19.286およびχ2= 9.310 P値= 0.002それぞれ）。RULAの結果は、スマートフォンユーザーの人間工学的リスクが高いことを特定しました。これは、姿勢と筋肉の使用という2つの重要なリスク要因から生じました。首、幹、脚の姿勢は、首の筋骨格障害に合わせて効果がありました。将来の調査では、スマートフォンユーザー向けの人間工学的介入を設計する際に、これらの要因を考慮する必要があります。

The number of smartphone users globally is rapidly increasing. This study aimed to assess the level of ergonomic risk to smartphone users, and to evaluate the correlation between any self-reported musculoskeletal disorders and the level of ergonomic risk. Thirty participants completed a questionnaire, tailored specifically for smartphone users, to determine any musculoskeletal disorders. Participants were given a seated smartphone texting task and their postures were video recorded during the task. The video scenarios were evaluated by three independent researchers to determine the level of ergonomic risk using the Rapid Upper Limb Assessment (RULA) tool. RULA is an observation-based screening tool which has been widely used to assess the postural risk of IT device users. However, it has not yet been specifically utilized with smartphone users. The RULA tool scores identified ergonomics risks from using smartphones to text. Most smartphone users had a total RULA Grand Score of 6 for both sides (left side: 80.00%, right side: 90.00%), indicating the need for further investigation and changes (Action Level 3). Notably, no participants had acceptable RULA Grand Scores of 1 or 2. The correlation between musculoskeletal disorders and the ergonomic risk among smartphone users was determined using the Chi-Square test and Fisher's exact test; p<0.05 was considered statistically significant. There was a significant correlation between right RULA Grand Score and neck musculoskeletal disorder (χ2 = 9.424 at p value = 0.009) and right RULA Grand Score and upper back musculoskeletal disorder (χ2 = 31.717 at p value <0.001). RULA Score B (combination of neck, trunk and leg postures) and RULA Score D (combination of Score B, muscle use and force scores for group B) were also significantly correlated with neck musculoskeletal disorders (χ2 = 19.286 at p value<0.001 and χ2 = 9.310 at p value = 0.002 respectively). The RULA results identified the high ergonomics risk of smartphone users, this resulted from two key risk factors: posture and muscle use. The neck, trunk and leg postures had a combined effect on neck musculoskeletal disorders. Future investigations should consider these factors when designing ergonomic interventions for smartphone users.