低所得国と中所得国における現代の家族計画介入を拡大することの費用対効果：インドネシアとウガンダの経済モデリング分析

目的：目的は、インドネシアとウガンダを参照事件として、低および中所得国の満たされていないニーズを減らすために、家族計画の改善介入の長期的な費用対効果を推定することでした。 方法：分析は、マルコフ決定分析モデルを使用して実行されました。このモデルでは、現在の状況と満たされていないニーズを減らすためのいくつかのシナリオが比較戦略として組み込まれました。国固有の証拠は、人口統計調査と公開された研究から統合されました。このモデルは、ヘルスケア支払者の観点から、女性の生殖年の時代の期間にわたる生殖年齢範囲における女性の性的および生殖の健康体験をシミュレートしました。モデル化された結果には、臨床イベント、コスト、および障害調整寿命あたりのコストとして表される費用対効果比（ICER）が含まれます。モデル化された結果に対するパラメーターの不確実性の影響を評価するために、決定論的および確率的感度分析を実施しました。 結果：100,000人の女性の仮説コホートでは、家族計画の満たされていないニーズを減らすシナリオは、それぞれインドネシアとウガンダで230,600米ドルと564,400米ドルの範囲内で貯蓄をもたらします。介入は、それぞれインドネシアとウガンダで推定1859-3780と3705-12,230のダリスを回避します。私たちの分析の結果は、家族計画を拡大することで、両国のすべてのシナリオの現在の状況が支配的であり、コストが低くなり、ダリスが少ないことが示されています。これらの結果は、感度分析で堅牢でした。 結論：家族計画の介入を拡大すると、女性の健康への転帰が大幅に改善され、現在の状況と比較して、さまざまなシナリオで費用対効果が高いか、コスト削減が可能になります。

OBJECTIVES: The aim was to estimate the long-term cost-effectiveness of improved family planning interventions to reduce the unmet need in low- and middle-income countries, with Indonesia and Uganda as reference cases. METHODS: The analysis was performed using a Markov decision analytic model, where current situation and several scenarios to reduce the unmet need were incorporated as the comparative strategies. Country-specific evidence was synthesized from the demographic and health survey and published studies. The model simulated the sexual and reproductive health experience of women in the reproductive age range over a time horizon of women's reproductive years, from the healthcare payer perspective. Modeled outcomes included clinical events, costs and incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) expressed as cost per disability-adjusted life year (DALY) averted. Deterministic and probabilistic sensitivity analyses were conducted to assess the impact of parameter uncertainty on modeled outcomes. RESULTS: In the hypothetical cohort of 100,000 women, scenarios to reduce the unmet need for family planning would result in savings within a range of US$230,600-US$895,100 and US$564,400-US$1,865,900 in Indonesia and Uganda, respectively. The interventions would avert an estimated 1859-3780 and 3705-12,230 DALYs in Indonesia and Uganda, respectively. The results of our analysis indicate that scaling up family planning dominates the current situation in all scenarios in both countries, with lower costs and fewer DALYs. These results were robust in sensitivity analyses. CONCLUSION: Scaling up family planning interventions could improve women's health outcomes substantially and be cost-effective or even cost saving across a range of scenarios compared to the current situation.