遠隔地でのチャンバーベースの温室効果ガス交換測定から得られた情報を最大化する

山岳生態系の温室効果ガス（GHG）フラックス、特にメタン（CH4）および亜酸化窒素（N2O）の測定は、これらの生態系の遠隔性に加えて、これらのガスの複雑さと予測不可能な挙動のために希少です。これに関連して、ピレネーの4つの半自然牧草地でCO2、CH4、およびN2Oフラックスを測定して、その大きさと範囲を調査しました。私たちの関心は、パッチレベルでGHG現象を研究することでした。したがって、ガス分析器と手動チャンバーの組み合わせを使用してガス交換を測定することを選択しました。使用されるアナライザーは、マルチGASの瞬時測定を可能にする光音響場ガスモニターです。品質管理と修正を実装した後、データは品質が変動しました。定量的情報または定性的情報のみを提供するようにデータを分類することでこれに取り組みました。•すべてのCH4およびN2Oデータの50％と59％は、それぞれ検出限界を超える定量情報を提供しました。•定性的情報のみを提供するデータを破棄しないことを選択しました。彼らは最も高いフラックスのピーク期間を特定し、異なる高度に沿って、異なる気候条件下でフラックスの変動性を示しているためです。検出以下のフラックスを定量的な値を制限しないことを選択しましたが、低フラックスのある期間を識別する値としてそれらを認めることを選択しました。

Measurements of greenhouse gas (GHG) fluxes, particularly methane (CH4) and nitrous oxide (N2O) in mountain ecosystems are scarce due to the complexity and unpredictable behavior of these gases, in addition to the remoteness of these ecosystems. In this context, we measured CO2, CH4, and N2O fluxes in four semi-natural pastures in the Pyrenees to investigate their magnitude and range of variability. Our interest was to study GHG phenomena at the patch-level, therefore we chose to measure the gas-exchange using a combination of a gas analyzer and manual chambers. The analyzer used is a photoacoustic field gas-monitor that allows multi-gas instantaneous measurements. After implementing quality control and corrections, data was of variable quality. We tackled this by categorizing data as to providing quantitative or only qualitative information: •50% and 59% of all CH4 and N2O data, respectively, provided quantitative information above the detection limit.•We chose not to discard data providing only qualitative information, because they identify highest- and lowest-flux peak periods and indicate the variability of the fluxes, along different altitudes and under different climatic conditions.•We chose not to give fluxes below detection limit a quantitative value but to acknowledge them as values identifying periods with low fluxes.