性的指向に従って自殺未遂の推定有病率に対する複数の形態の情報バイアスの影響：ベイジアン誤分類補正方法の系統的レビューからのデータへの適用

複数の疫学的研究は、性的少数派（レズビアン、ゲイ、バイセクシュアル）と異性愛者集団の間の自殺リスクの格差を示しています。ただし、「暴露」（性的マイノリティステータス）と結果（自殺未遂）の両方が、自己報告のエラーに関連する情報バイアスの影響を受ける可能性があります。したがって、可能な情報バイアスを説明するために、ベイジアン誤分類補正法を適用しました。体系的な文献検索では、性的少数派と異性愛の成人における生涯自殺未遂の研究と、頻繁なメタ分析を使用して、相対的なリスクの未調整の推定値を生成しました。暴露の感度と特異性に関する事前の情報を考慮したベイジアンモデルが、誤分類バイアスを調整するために使用されました。未調整の頻繁な分析では、性的マイノリティと異性愛者グループを比較する生涯自殺未遂の相対的なリスクは3.38でした（95％信頼区間：2.65、4.32）。ベイジアン再分析では、推定有病率は異性愛者の成人でわずかに減少し、性的マイノリティ成人で増加し、4.67の相対的なリスクが生じました（95％信頼できる間隔：3.94、5.73）。性的マイノリティと異性愛者の成人との間の生涯の自殺未遂の格差は、複数の情報バイアスを考慮した場合、以前に推定されたよりも大きい。性的マイノリティの健康に関する研究における情報バイアスの影響に関する追加の研究を追求する必要があります。

Multiple epidemiologic studies demonstrate a disparity in suicide risk between sexual minority (lesbian, gay, bisexual) and heterosexual populations; however, both "exposure" (sexual minority status) and outcome (suicide attempts) may be affected by information bias related to errors in self-reporting. We therefore applied a Bayesian misclassification correction method to account for possible information biases. A systematic literature search identified studies of lifetime suicide attempts in sexual minority and heterosexual adults, and frequentist meta-analysis was used to generate unadjusted estimates of relative risk. A Bayesian model accounting for prior information about sensitivity and specificity of exposure and outcome measures was used to adjust for misclassification biases. In unadjusted frequentist analysis, the relative risk of lifetime suicide attempt comparing sexual minority with heterosexual groups was 3.38 (95% confidence interval: 2.65, 4.32). In Bayesian reanalysis, the estimated prevalence was slightly reduced in heterosexual adults and increased in sexual minority adults, yielding a relative risk of 4.67 (95% credible interval: 3.94, 5.73). The disparity in lifetime suicide attempts between sexual minority and heterosexual adults is greater than previously estimated, when accounting for multiple forms of information bias. Additional research on the impact of information bias in studies of sexual minority health should be pursued.