環境サーベイランスシステムの特性と、検出されない血清型なしの信頼への影響1野生のポリオウイルス循環

ポリオのエンドゲーム中のポリオウイルスの監視は不明のままです。パキスタンやアフガニスタンのような条件のための検出されないポリオウイルス伝達の可能性の事前モデリングに基づいて構築すると、仮想モデルを使用して、ポリオウイルス環境監視（ES）システムのいくつかの重要な特性を探ります（例：サイトの数と品質、雰囲気のサイズ、サンプリング頻度、サンプリング頻度）。（CNC95％）血清型1野生ポリオウイルスの最後に検出された症例に続いて。パキスタンやアフガニスタンなどの場所の既存および将来の急性弛緩性麻痺（AFP）監視とESシステムの性質と品質は、推定CNC95％に大きな影響を与えます。分析は、サイトの数、サンプリング頻度、集水域の間のトレードオフを示しており、サイトの品質とサイトの位置に依存するポイントを超えて、これら3つの要因を増やすというリターンを減少させることを示唆しています。データ品質の制限とモデルの仮説的性質は、実際のESシステムがコストを超える利益を提供する程度を評価する能力を低下させます。したがって、ポリオウイルスESは、検出されない循環の欠如について高い信頼に到達するために必要な時間を短縮するのに役立つかもしれませんが、その効果は、リスクの高い地域で効果的なESサイトを確立する能力に大きく依存します。ESのコストとメリットには、さらなる分析が必要です。

Surveillance for poliovirus during the polio endgame remains uncertain. Building on prior modeling of the potential for undetected poliovirus transmission for conditions like those in Pakistan and Afghanistan, we use a hypothetical model to explore several key characteristics of the poliovirus environmental surveillance (ES) system (e.g., number and quality of sites, catchment sizes, and sampling frequency) and characterize their impacts on the time required to reach high (i.e., 95%) confidence about no circulation (CNC95%) following the last detected case of serotype 1 wild poliovirus. The nature and quality of the existing and future acute flaccid paralysis (AFP) surveillance and ES system significantly impact the estimated CNC95% for places like Pakistan and Afghanistan. The analysis illustrates the tradeoffs between number of sites, sampling frequency, and catchments sizes, and suggests diminishing returns of increasing these three factors beyond a point that depends on site quality and the location of sites. Limitations in data quality and the hypothetical nature of the model reduce the ability to assess the extent to which actual ES systems offer benefits that exceed their costs. Thus, although poliovirus ES may help to reduce the time required to reach high confidence about the absence of undetected circulation, the effect strongly depends on the ability to establish effective ES sites in high-risk areas. The costs and benefits of ES require further analysis.