生徒測定を使用してリスニングの努力を測定するためのベストプラクティスとアドバイス：始めたい人のための紹介

聴覚科学の分野では、瞳孔測定はリスニングの努力を定量化するための広く使用されている方法です。研究におけるその使用は指数関数的に増加しており、多くのラボは初めて瞳孔測定を適用しています。したがって、実験ロジスティクスやタイミングからデータクリーニングに至るまでのトピックと分析するパラメーターにまたがるトピックをカバーする瞳孔測定に関する方法の論文の必要性が高まっています。この記事には、瞳孔測定の実験を計画、設定、解釈するために必要な基本的な情報と考慮事項、および応答の解釈方法に関する解説が含まれています。瞳孔の反応と周辺、機器、実験のロジスティクスと制約、さまざまな種類のデータ処理の仕様を記録するための最小限のシステム要件などの実用性が含まれています。追加の詳細には、参加者の包含および除外基準、および他の聴覚実験では必要ないかもしれないいくつかの方法論的な考慮事項が含まれます。アーティファクトを最小限に抑えるために、記録中のデータと録音中にデータ品質を監視する方法について説明します。データの処理と分析も考慮されます。最後に、著者の集合的な経験からの洞察を共有し、まだ先にある課題のいくつかについて議論します。

Within the field of hearing science, pupillometry is a widely used method for quantifying listening effort. Its use in research is growing exponentially, and many labs are (considering) applying pupillometry for the first time. Hence, there is a growing need for a methods paper on pupillometry covering topics spanning from experiment logistics and timing to data cleaning and what parameters to analyze. This article contains the basic information and considerations needed to plan, set up, and interpret a pupillometry experiment, as well as commentary about how to interpret the response. Included are practicalities like minimal system requirements for recording a pupil response and specifications for peripheral, equipment, experiment logistics and constraints, and different kinds of data processing. Additional details include participant inclusion and exclusion criteria and some methodological considerations that might not be necessary in other auditory experiments. We discuss what data should be recorded and how to monitor the data quality during recording in order to minimize artifacts. Data processing and analysis are considered as well. Finally, we share insights from the collective experience of the authors and discuss some of the challenges that still lie ahead.