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目的:ブラジルのサンプル集団を使用してBIAに由来し、デュアルエネルギーX線吸収測定(DXA)を参照方法として推定するための新しい方程式を開発および説明しました。また、この新しい方程式を、高所得国で開発された2つの公開され、広く使用されている方程式を比較しました。 方法:ブラジルのペロタスの294人の健康な成人を対象とした横断研究。DXAは、新しいBIA方程式の発達のための参照測定値を取得することを目的とした総脂肪量と脂肪のない質量を評価するために使用されました。分数多項式を含む多変量線形回帰モデルを使用して、抵抗、リアクタンス、年齢、体重、高さを独立変数として使用して、FFMに最適な予測モデルを見つけました。モデルは男性と女性のために個別に開発されました。ブートストラップ法を使用して、新しい方程式の妥当性をテストしました。最後に、Bland-Altmanアプローチを使用して、DXAで測定されたFFMと広く使用されている方程式の方程式と他の2つの方程式の一致を評価しました。 結果:新しい方程式は、DXAからの脂肪のない質量率の変動の80%以上を説明しました。ブートストラップ分析では、修正されたRMSEは回帰分析で見られるものと類似していたため、新しい方程式は良好な妥当性を示しました。最後に、新しい方程式は、米国とスイスからの2つの検証された方程式と比較した場合、より良い一致を提示しました。 結論:新しい発達方程式は、生体電気インピーダンスによってブラジルの成人の脂肪のない質量率を予測するための最良の選択肢であるように思われ、提示された良好な妥当性のためにブラジルのすべての人口によく適合するようです。
目的:ブラジルのサンプル集団を使用してBIAに由来し、デュアルエネルギーX線吸収測定(DXA)を参照方法として推定するための新しい方程式を開発および説明しました。また、この新しい方程式を、高所得国で開発された2つの公開され、広く使用されている方程式を比較しました。 方法:ブラジルのペロタスの294人の健康な成人を対象とした横断研究。DXAは、新しいBIA方程式の発達のための参照測定値を取得することを目的とした総脂肪量と脂肪のない質量を評価するために使用されました。分数多項式を含む多変量線形回帰モデルを使用して、抵抗、リアクタンス、年齢、体重、高さを独立変数として使用して、FFMに最適な予測モデルを見つけました。モデルは男性と女性のために個別に開発されました。ブートストラップ法を使用して、新しい方程式の妥当性をテストしました。最後に、Bland-Altmanアプローチを使用して、DXAで測定されたFFMと広く使用されている方程式の方程式と他の2つの方程式の一致を評価しました。 結果:新しい方程式は、DXAからの脂肪のない質量率の変動の80%以上を説明しました。ブートストラップ分析では、修正されたRMSEは回帰分析で見られるものと類似していたため、新しい方程式は良好な妥当性を示しました。最後に、新しい方程式は、米国とスイスからの2つの検証された方程式と比較した場合、より良い一致を提示しました。 結論:新しい発達方程式は、生体電気インピーダンスによってブラジルの成人の脂肪のない質量率を予測するための最良の選択肢であるように思われ、提示された良好な妥当性のためにブラジルのすべての人口によく適合するようです。
OBJECTIVE: We developed and described a new equation to estimate fat-free mass derived from BIA using a sample population from Brazil and having Dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) as the reference method. We also compared this new equation with two published and widely used equations developed in high-income countries. METHODS: Cross-sectional study with 294 healthy adults from Pelotas, Brazil. DXA was used to assess total fat mass and fat-free mass aiming to obtain reference measures for the development of the new BIA equation. Multivariable linear regression models including fractional polynomials were used to find the best predictive model for FFM, using resistance, reactance, age, weight and height as the independent variables. Models were developed separately for men and women. The bootstrapping method was used to test the validity of the new equation. Finally, the Bland-Altman approach was used to assess the agreement of our equations and the two others widely used equations with the FFM measured by DXA. RESULTS: The new equations explained more than 80% of the variation in fat-free mass percentage from DXA. In the bootstrapping analysis, the new equations presented good validity, as the corrected RMSE was similar to those found in regression analysis. Finally, the new equations presented a better concordance when compared to two validated equations from US and Switzerland. CONCLUSION: The new developed equations appear to be the best options to predict fat-free mass percentage in Brazilian adults by bioelectrical impedance and appear to fit well in all Brazilian population due to the good validity presented.
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