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目的:中大脳動脈(MCA)の幾何学的特徴と、プラーク分布と虚血性脳卒中との関連性を調査することを目指しました。 方法:機関の船舶壁イメージングデータベースをレビューしました。症候性MCAアテローム性動脈硬化症、無症候性MCAアテローム性動脈硬化症、またはMCAアテローム性動脈硬化症のない患者が含まれていました。M1セグメントの形状やM1曲線の向きを含むMCA幾何学的特徴は、磁気共鳴血管造影で定義されました。船舶の壁のイメージングでは、プラーク分布とその他のプラークパラメーターが特定されました。MCA幾何学的特徴、プラーク分布、および虚血性脳卒中間の関連を分析しました。 結果:合計977 MCAを分析しました(87アテローム性動脈硬化症状MCAS、459アテローム性動脈硬化性無症候性MCA、および431プラークフリーMCA)。全体として、湾曲したM1セグメントは、すべてのグループで支配的な形状でした。湾曲したアテローム硬化性MCAの91.1%で、プラークは曲線の内壁に関係していました。内壁を含むプラークは、内壁を含むプラークと比較して、内側の壁を含むものが短く(p <0.0001)、薄い(p = 0.005)でした。非症候性M1曲線では、21.7%と比較して、下位指向M1曲線の39.9%で下のプラークが観察されました(P <0.0001)。劣った指向のM1曲線(オッズ比0.45、95%信頼区間0.27-0.77)の存在と、優れたプラークの存在(オッズ比2.67、95%信頼区間1.52-4.67)は、プラークの長さと厚さ、程度の程度、および速度化の程度を調整した後の脳卒中と独立して関連していました。 結論:MCAの幾何学的特徴は、プラーク分布と脳卒中に関連しています。私たちの発見は、MCAアテローム性動脈硬化症の血管病態生理学に関する洞察を提供します。
目的:中大脳動脈(MCA)の幾何学的特徴と、プラーク分布と虚血性脳卒中との関連性を調査することを目指しました。 方法:機関の船舶壁イメージングデータベースをレビューしました。症候性MCAアテローム性動脈硬化症、無症候性MCAアテローム性動脈硬化症、またはMCAアテローム性動脈硬化症のない患者が含まれていました。M1セグメントの形状やM1曲線の向きを含むMCA幾何学的特徴は、磁気共鳴血管造影で定義されました。船舶の壁のイメージングでは、プラーク分布とその他のプラークパラメーターが特定されました。MCA幾何学的特徴、プラーク分布、および虚血性脳卒中間の関連を分析しました。 結果:合計977 MCAを分析しました(87アテローム性動脈硬化症状MCAS、459アテローム性動脈硬化性無症候性MCA、および431プラークフリーMCA)。全体として、湾曲したM1セグメントは、すべてのグループで支配的な形状でした。湾曲したアテローム硬化性MCAの91.1%で、プラークは曲線の内壁に関係していました。内壁を含むプラークは、内壁を含むプラークと比較して、内側の壁を含むものが短く(p <0.0001)、薄い(p = 0.005)でした。非症候性M1曲線では、21.7%と比較して、下位指向M1曲線の39.9%で下のプラークが観察されました(P <0.0001)。劣った指向のM1曲線(オッズ比0.45、95%信頼区間0.27-0.77)の存在と、優れたプラークの存在(オッズ比2.67、95%信頼区間1.52-4.67)は、プラークの長さと厚さ、程度の程度、および速度化の程度を調整した後の脳卒中と独立して関連していました。 結論:MCAの幾何学的特徴は、プラーク分布と脳卒中に関連しています。私たちの発見は、MCAアテローム性動脈硬化症の血管病態生理学に関する洞察を提供します。
OBJECTIVE: We aimed to investigate the geometric features of the middle cerebral artery (MCA) and their relevance to plaque distribution and ischemic stroke. METHODS: We reviewed our institutional vessel wall imaging database. Patients with symptomatic MCA atherosclerosis, asymptomatic MCA atherosclerosis, or without MCA atherosclerosis were included. The MCA geometric features, including M1 segment shape and M1 curve orientation, were defined on magnetic resonance angiography. Plaque distribution and other plaque parameters were identified on vessel wall imaging. The association among MCA geometric features, plaque distribution, and ischemic stroke were analyzed. RESULTS: A total of 977 MCAs were analyzed (87 atherosclerotic symptomatic MCAs, 459 atherosclerotic asymptomatic MCAs, and 431 plaque-free MCAs). Overall, curved M1 segments were the predominant shape across all groups. In 91.1% of curved atherosclerotic MCAs, the plaque involved the inner wall of the curve. Plaque not involving the inner wall was shorter (p < 0.0001) and thinner (p = 0.005) compared to plaque involving the inner wall. Inferior plaque was observed in 39.9% of inferior-oriented M1 curves compared to 21.7% in non-inferior-oriented M1 curves (p < 0.0001). The absence of an inferior-oriented M1 curve (odds ratio 0.45, 95% confidence interval 0.27-0.77) and presence of superior plaque (odds ratio 2.67, 95% confidence interval 1.52-4.67) were independently associated with stroke after adjusting for plaque length and thickness, degree of stenosis, and remodeling ratio. CONCLUSIONS: MCA geometric features are associated with plaque distribution and stroke. Our findings provide insight into the vascular pathophysiology of MCA atherosclerosis.
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