人間の視力におけるエッジ検出フィルターの推定

エッジ検出は、人間の視覚処理の重要な初期段階であると広く信じられています。ただし、人間のエッジ検出フィルターをマッピングする試みは比較的少ないです。この研究では、オブザーバーは、1/F2パワースペクトルを使用して、茶色のノイズ（ホワイトノイズの積分）にランダムに配置されたステップエッジを見つける必要がありました。彼らの応答は、オブザーバーがその場所に対する独自のエッジ検出フィルターの応答に依存するエッジの位置を選択した確率を仮定することによりモデル化されました。オブザーバーのエッジ検出フィルターは、最尤法によって推定されました。得られたフィルターは奇数音響であり、ガウスの導関数に似ており、ピーク間幅は0.1-0.15度でした。これらのフィルターは、ヒトのエッジ検出器の以前の推定値、および神経生理学的受容フィールドおよび理論的エッジ検出器と比較されます。

Edge detection is widely believed to be an important early stage in human visual processing. However, there have been relatively few attempts to map human edge detection filters. In this study, observers had to locate a randomly placed step edge in brown noise (the integral of white noise) with a 1/f2 power spectrum. Their responses were modelled by assuming the probability the observer chose an edge location depended on the response of their own edge detection filter to that location. The observer's edge detection filter was then estimated by maximum likelihood methods. The filters obtained were odd-symmetric and similar to a derivative of Gaussian, with a peak-to-trough width of 0.1-0.15 degrees. These filters are compared with previous estimates of edge detectors in humans, and with neurophysiological receptive fields and theoretical edge detectors.