ヒューマンエラーの確率のパフォーマンス形成要因ヒューマン信頼性分析の修正

人間に誘発された事故は、人間の誤りを減らして排除することにおける人間の信頼性分析（HRA）の重要性を示しており、したがって、人間マシンシステムの信頼性を改善します。HRAは、定性的アプローチと定量的アプローチの両方を採用して、オペレーターの誤差とタスクが実行されるコンテキストを決定します。HRAの結果がヒューマンエラー行動を客観的に評価できるようにするために、ヒューマンエラー確率（HEP）の定量化は通常、ヒューマンファクターとタスクコンテキストの定性的分析に基づいており、パフォーマンス型因子（PSF）によってさらに洗練されます。優れたHEPプロセス開発には、PSFの選択、PSFSの評価、HEPの定量化戦略が含まれます。PSFSに基づいたさまざまなHEP定量分析は、現代のHRA研究で広く採用されています。この作業では、HRAメソッドで使用される3つの主要な定量化戦略をレビューします。さらに、HEPのPSFSの変更をパラダイムに一般化します。

Human-induced accidents indicate the importance of human reliability analysis (HRA) in reducing and eliminating human errors, thus improving the reliability of human-machine systems. HRA takes both qualitative and quantitative approaches to determine the error of the operators and the contexts in which tasks are performed. To ensure that HRA results can objectively evaluate human error behaviors, the quantification of human error probability (HEP) is typically based on the qualitative analysis of human factors and task contexts and is further refined by performance shaping factors (PSFs). A good HEP process development includes the selection of PSFs, the evaluation of PSFs and the quantification strategy of HEP. A variety of HEP quantification analyses based on PSFs has been widely adopted in contemporary HRA studies. This work reviews three major quantification strategies used in HRA methods. Additionally, we generalize the modification of HEP with PSFs into a paradigm.