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Laboratory medicine2019Apr08Vol.50issue(2)

血小板分布幅を使用して、慢性骨髄増殖性腫瘍の可能性を予測できますか?

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

血小板分布幅(PDW)と平均血小板容積は、血小板活性化のマーカーであり、冠状臓器の癌と固体臓器の癌において予後値を持っています。この研究では、PDWを使用して、慢性骨髄増殖性新生物の自動分析装置によって得られた血小板指数をコントロール標本のものと比較することにより、PDWを使用して慢性骨髄増殖性新生物を予測する可能性を評価しました。66.4%を超えるPDWの特異性は99%で、慢性骨髄増殖性新生物を予測するために尤度比が19.5であることがわかりました。また、血小板分布幅の曲線下面積(AUC)は0.68です。

血小板分布幅(PDW)と平均血小板容積は、血小板活性化のマーカーであり、冠状臓器の癌と固体臓器の癌において予後値を持っています。この研究では、PDWを使用して、慢性骨髄増殖性新生物の自動分析装置によって得られた血小板指数をコントロール標本のものと比較することにより、PDWを使用して慢性骨髄増殖性新生物を予測する可能性を評価しました。66.4%を超えるPDWの特異性は99%で、慢性骨髄増殖性新生物を予測するために尤度比が19.5であることがわかりました。また、血小板分布幅の曲線下面積(AUC)は0.68です。

Platelet distribution width (PDW) and mean platelet volume are markers of platelet activation and have prognostic value in coronary heart diseases, as well as in cancers of solid organs. In this study, we evaluated the possibility of using PDW to predict chronic myeloproliferative neoplasms by comparing platelet indices obtained by automated analyzers in chronic myeloproliferative neoplasms with those in control specimens. We found that PDW greater than 66.4% has specificity of 99% and likelihood ratio of 19.5 for predicting chronic myeloproliferative neoplasms. Also, the area under curve (AUC) for platelet distribution width is 0.68.

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