スイスの都市人口におけるマンモグラフィ順守の空間分布と社会経済的地位との関連

目的：現地の身体的および社会的環境は、個々の行動と健康関連の結果に決定的な影響を及ぼします。ただし、その影響が個々の社会経済的地位とは無関係である場合、それは未定のままです。この研究では、個人レベルのデータを使用してジュネーブ状態（スイス）のマンモグラフィ順守の空間分布を評価し、社会経済的地位（SES）からの独立性を評価しました。 方法：人口ベースの断面バスサンテ研究（n = 5002）のジオリファレンスされた個人レベルデータを使用して、空間的関連付け（LISA）の局所指標を計算し、マンモグラフィ順守の空間依存性を調査しました。空間クラスターは調整なしで報告されます。近所の収入と個々の教育の達成に合わせて調整。および人口統計学的要因（年齢とスイス国籍）。調整されたクラスターと最寄りのスクリーニングセンターへの近接性との関連も評価されました。 結果：マンモグラフィの順守は、既知のSES分布と地理的に一致するクラスターで、ジュネーブ全体にランダムに分布していませんでした。SESインジケーターの調整後、クラスターは元のサイズの56.2％に減少しました（n = 1033）。年齢と国籍の調整は、空間的に依存する行動を示す個人の数をさらに減らしました（初期サイズの36.5％）。特定されたSESに依存しないホットスポットとマンモグラフィ順守のコールドスポットは、最寄りのスクリーニングセンターに近接しては説明されませんでした。 結論：SESと人口統計学的要因は、マンモグラフィ順守の空間分布を形作る上で重要な役割を果たします。ただし、交絡因子調整後、空間クラスターは持続し、追加の近隣レベルの決定要因がマンモグラフィの順守に影響を与え、標的を絞った公衆衛生介入の対象となる可能性があることを示しています。

PURPOSE: Local physical and social environment has a defining influence on individual behavior and health-related outcomes. However, it remains undetermined if its impact is independent of individual socioeconomic status. In this study, we evaluated the spatial distribution of mammography adherence in the state of Geneva (Switzerland) using individual-level data and assessed its independence from socioeconomic status (SES). METHODS: Georeferenced individual-level data from the population-based cross-sectional Bus Santé study (n = 5002) were used to calculate local indicators of spatial association (LISA) and investigate the spatial dependence of mammography adherence. Spatial clusters are reported without adjustment; adjusted for neighborhood income and individual educational attainment; and demographic factors (age and Swiss nationality). The association between adjusted clusters and the proximity to the nearest screening center was also evaluated. RESULTS: Mammography adherence was not randomly distributed throughout Geneva with clusters geographically coinciding with known SES distributions. After adjustment for SES indicators, clusters were reduced to 56.2% of their original size (n = 1033). Adjustment for age and nationality further reduced the number of individuals exhibiting spatially dependent behavior (36.5% of the initial size). The identified SES-independent hot spots and cold spots of mammography adherence were not explained by proximity to the nearest screening center. CONCLUSIONS: SES and demographic factors play an important role in shaping the spatial distribution of mammography adherence. However, the spatial clusters persisted after confounder adjustment indicating that additional neighborhood-level determinants could influence mammography adherence and be the object of targeted public health interventions.