市民科学プログラムの参加者間の芽のフェノロジーの傾向と精度の比較

気候変動に応じて植物のフェノロジーの変化を定量化することは、特に山の生態系における継続的な課題を表しています。気候変動と生理学的反応は空間と時間が異なるため、広範な空間スケールで収集される長期的な観察が必要です。ボランティアによるデータ収集はこの目標を達成するための有望なアプローチですが、市民科学プログラムに関する大きな懸念の1つは、データの品質と信頼性です。西ヨーロッパのアルプスで実施された市民科学プログラム（フェノクリム）を使用して、この研究の目標は、（1）参加者の保持率に影響を与える要因を分析することでした。私たちは、ボランティア（学校や個人）とフェノクリムプログラム内の専門家によって記録された12年間の年間樹木の生物季節測定を使用しました。Budburstの日付の10年のスケールの変化は、他の研究の結果と一致していることがわかりました。これには、一般的な白rとヨーロッパの灰（それぞれ10年あたり4.0および - 6.5日）の芽burst日付の有意な進歩が含まれます。さらに、6種のうち3種について、ボランティアと専門家が一貫した方向性トレンドを検出しました。最後に、参加者のカテゴリ間の精度の違いが、プログラムへの参加数、調査対象のサイトの数、およびサイト間の傾向の変動によってどのように決定されるかを示します。全体として、我々の結果は、幅広いバックグラウンドを持つ参加者が、山工場のフェノロジーに対する気候変動の影響の研究に大きく貢献できるデータを収集できることを示唆しています。

Quantifying shifts in plant phenology in response to climate change represents an ongoing challenge, particularly in mountain ecosystems. Because climate change and phenological responses vary in space and time, we need long-term observations collected at a broad spatial scale. While data collection by volunteers is a promising approach to achieve this goal, one major concern with citizen science programs is the quality and reliability of data. Using a citizen science program (Phenoclim) carried out in the western European Alps, the goals of this study were to analyze (1) factors influencing participant retention rates, (2) the efficacy of a citizen science program for detecting temporal changes in the phenology of mountain trees, (3) differences in budburst date trends among different observer categories, and (4) the precision of trends quantified by different categories of participants. We used 12 years of annual tree phenology measurements recorded by volunteers (schools and private individuals) and professionals within the Phenoclim program. We found decadal-scale shifts in budburst date consistent with the results from other studies, including significant advances in budburst date for the common birch and European ash (- 4.0 and - 6.5 days per decade respectively). In addition, for three of six species, volunteers and professionals detected consistent directional trends. Finally, we show how differences in precision among the categories of participants are determined by the number of years of participation in the program, the number of sites surveyed, and the variability in trends among sites. Overall, our results suggest that participants with a wide range of backgrounds are capable of collecting data that can significantly contribute to the study of the impacts of climate change on mountain plant phenology.