心不全監視のためのマルチセンサーハートロジックアルゴリズムの予備的な経験：レトロスペクティブケースシリーズレポート

目的：外来心不全患者の研究におけるマルチセンサー慢性評価では、心不全のための新しいアルゴリズム（HF）モニタリングが実装されました。HeartLogic（Boston Scientific）インデックスは、複数の埋め込み型除細動器（ICD）ベースのセンサーからのデータを組み合わせており、差し迫ったHF代償不全の敏感でタイムリーな予測因子であることが証明されています。ハートロジックによるHF患者のリモートモニタリングは、臨床診療では説明されていません。センサー、結合されたインデックス、および臨床診療で心臓ロジック対応のデバイスを受けた患者のグループでのフォローアップ中の臨床イベントとの関連から収集された埋め込み後データを報告します。 方法と結果：ICDおよび心臓の再同期療法の患者がリモートで監視されました。2017年12月、ハートロジック機能はリモート監視プラットフォームでアクティブになり、デバイスの埋め込みが利用可能になってから収集された複数のICDベースのセンサーデータが利用可能になりました：ハートロジックインデックス、心拍数、心臓音、胸部インピーダンス、呼吸、および活動。臨床イベントとの関連は、遡及的に分析されました。58人の患者からのデータが分析されました。5±3か月の平均追跡期間中、ハートロジックインデックスは、16人の患者で24回（24人年を超えて24人の年、0.99アラート/患者年）24回（デフォルトで設定）を超えました。HeartLogicアラートは、HFの5回のHF入院と予定外の5回の訪問に先行していました。HFの症状または兆候も、5回の予定された訪問時に報告されました。早期警告時間の中央値とアラートに費やされる時間は、HFの臨床的劣化の軽微なイベントの場合よりも、入院の場合よりも長かった。ハートロジック寄与センサーは、アラートのすべての場合において、心臓音振幅の変化（3番目の音の増加と最初のサウンドの減少）を検出しました。観察期間中に心臓ロジックアラートを患っている患者は、活性化時にニューヨーク心臓協会のクラス（P = 0.025）が高く、駆出率が低い（P = 0.016）。 結論：レトロスペクティブ分析は、HEMの緩やかな悪化を検出し、HF代償不全のリスクを層別化するのに役立つ可能性があることを示しています。

AIMS: In the Multisensor Chronic Evaluation in Ambulatory Heart Failure Patients study, a novel algorithm for heart failure (HF) monitoring was implemented. The HeartLogic (Boston Scientific) index combines data from multiple implantable cardioverter defibrillator (ICD)-based sensors and has proved to be a sensitive and timely predictor of impending HF decompensation. The remote monitoring of HF patients by means of HeartLogic has never been described in clinical practice. We report post-implantation data collected from sensors, the combined index, and their association with clinical events during follow-up in a group of patients who received a HeartLogic-enabled device in clinical practice. METHODS AND RESULTS: Patients with ICD and cardiac resynchronization therapy ICD were remotely monitored. In December 2017, the HeartLogic feature was activated on the remote monitoring platform, and multiple ICD-based sensor data collected since device implantation were made available: HeartLogic index, heart rate, heart sounds, thoracic impedance, respiration, and activity. Their association with clinical events was retrospectively analysed. Data from 58 patients were analysed. During a mean follow-up of 5 ± 3 months, the HeartLogic index crossed the threshold value (set by default to 16) 24 times (over 24 person-years, 0.99 alerts/patient-year) in 16 patients. HeartLogic alerts preceded five HF hospitalizations and five unplanned in-office visits for HF. Symptoms or signs of HF were also reported at the time of five scheduled visits. The median early warning time and the time spent in alert were longer in the case of hospitalizations than in the case of minor events of clinical deterioration of HF. HeartLogic contributing sensors detected changes in heart sound amplitude (increased third sound and decreased first sound) in all cases of alerts. Patients with HeartLogic alerts during the observation period had higher New York Heart Association class (P = 0.025) and lower ejection fraction (P = 0.016) at the time of activation. CONCLUSIONS: Our retrospective analysis indicates that the HeartLogic algorithm might be useful to detect gradual worsening of HF and to stratify risk of HF decompensation.