応用言語学における小規模サンプル研究のためにブートストラップされた分位回帰分析を使用：いくつかの方法論的な考慮事項

定量的応用言語学の研究は、しばしば無傷の言語教室、職場、音声学研究所、または縦断的サンプルの制限された設定で行われます。このような設定では、サンプルは小さい傾向があり、いくつかの方法論的な問題が発生します。現在の論文の主な目的は、ブートストラップ分位回帰（BQR）分析と呼ばれる堅牢な統計的方法に固有の方法論的および実用的な意味の詳細な説明をすることです。重要なことに、応用言語学の研究では、BQR法は、小さなサンプル研究に固有の方法論的困難に対処するのに役立つ可能性があります。現在の研究では、マレーシアの公立大学で日本語を学ぶ学生の適度に小さなサンプル（n = 27）を採用しています。学生の言語学習の動機（具体的には、統合的なオリエンテーション）、日本に関する学生の画像やステレオタイプ、およびターゲット言語国とその人々に対する世界的な態度との関係を調べました。調査結果は、ターゲット言語国に対する学生の態度とその統合的な方向の間に統計的に有意な関係があることを示しました。さらに、これらの態度は、統合方向の最も一定の決定要因であることがわかりました。応用言語学の研究に加えて、BQR法は、サンプルサイズが小さいさまざまな人間科学研究で使用できます。

Quantitative applied linguistics research often takes place in restricted settings of an intact language classroom, workplace, phonetics laboratory or longitudinal sample. In such settings the samples tend to be small, which raises several methodological problems. The main aim of the current paper is to give a detailed explanation of methodological and practical implications inherent in a robust statistical method called bootstrapped quantile regression (BQR) analysis. Importantly for applied linguistics research, the BQR method could help to deal with methodological difficulties inherent in small sample studies. The current study employed a moderately small sample (N = 27) of students learning the Japanese language in a Malaysian public university. It examined the relationships between the students' language learning motivation (specifically, integrative orientation), the students' images or stereotypes about Japan and their global attitudes toward the target language country and its people. The findings indicated that there was a statistically significant relationship between the students' attitudes toward the target language country and their integrative orientation. In addition, these attitudes were found to be the most constant determinant of the integrative orientation. Besides the applied linguistics research, the BQR method can be used in a variety of the human sciences research where a sample size is small.