ヒト細胞アトラス：病気のために「細胞宇宙」を作る

DNA、RNA、タンパク質、または細胞画像の単一の変化は、疾患発症または進行のバイオマーカーとして役立ちます。単一細胞の高スループット分子表現型では、個々の細胞の数千、または数万人の分子変化がさらに疾患のバイオマーカーと見なされると考えられています。その後、疾患状態への移行は、細胞の分子含有量によって定義される多次元空間全体の細胞数と位置のシフトによって反映されます。この野心を実現するには、このような多次元の「セル空間」の堅牢な定式化が必要です。これは、最近発売されたHuman Cell Atlasプロジェクトの目標の1つです。2番目の目標は、この「細胞空間」に人体のすべての細胞タイプに浸透することです。ここでは、疾患の細胞型特異性の説明と理解を改善するためのヒト細胞Atlasプロジェクトの可能性を考えています。

A single change in DNA, RNA, proteins or cellular images can be useful as a biomarker of disease onset or progression. With high-throughput molecular phenotyping of single cells, it is now conceivable that the molecular changes occurring across thousands, or tens of thousands, of individual cells could additionally be considered as a disease biomarker. Transition to a disease state would then be reflected by the shifts in cell numbers and locations across a multidimensional space that is defined by the molecular content of cells. Realising this ambition requires a robust formulation of such a multidimensional 'cell space'. This is one of the goals of the recently launched Human Cell Atlas project. A second goal is to populate this 'cell space' with all cell types in the human body. Here, I consider the potential of the Human Cell Atlas project for improving our description and understanding of the cell-type specificity of disease.