vaping特性と期待は、可燃性と電子タバコのデュアルユーザーの喫煙禁止傾向に関連しています

背景と目的：可燃性タバコ（デュアルユーザー）も吸うほとんどの電子タバコユーザーは、喫煙をやめるためにvapingし始めますが、サブセットのみが成功します。電子タバコ（vaping補強）の強化特性が、デュアルユーザーの間で禁煙傾向（SCP）を積極的に予測すると仮定しました。 設計：進行中の喫煙禁止試験におけるデュアルユーザーからの断面ベースラインデータの二次分析。探索的および確認因子分析（EFAおよびCFA）は、蒸気補強とSCPのための潜在変数を作成しました。構造方程式モデリング（SEM）アプローチを使用して、仮説をテストしました。 設定：米国。 参加者：少なくとも週に1回（n = 2896）喫煙して吸う可燃性と電子タバコのデュアルユーザーの全国サンプル（男性63％、平均年齢= 29.9歳）が登録されています。禁煙材料の喫煙または禁煙材料のいずれか。 測定：vaping補強材は、vaping頻度（日/週のvaping、時間/日蒸気、パフ/e-タバコの使用）、電子タバコの特性[修正とタバコまたは非トバコのフレーバー、ニコチン含有量（Mg）、および肯定的な電子タバコの期待値]。SCPは、自信の項目、禁煙、停止の動機付け（熟考は梯子）へのコミットメント、電子タバコの使用を開始してから1日あたりのタバコの変化、否定的な喫煙期待によって測定されました。 調査結果：EFAから出現した4つの要因：vaping傾向（vaping頻度、肯定的な期待）、vaping熱意（電子タバコのフレーバーを使用した電子タバコの変更、使用あたりのパフ）、ニコチン/タバコ風味（ニコチン強度、タバコ風味）、およびSCP（喫煙、喫煙をやめる動機、喫煙の減少に関する否定的な期待）。CFAは、探索的因子構造[近似のルート平均平方根誤差（RMSEA）= 0.046、CFI = 0.91]を支持しました。SCPを直接予測する3つのvaping潜在変数を備えたSEMは、vaping傾向の正の関係（0.509、p <0.001）、およびvaping熱意の小さな負の関係（-0.158、p = 0.014）およびニコチン/タバコ風味（-0.230、p <0.001）。 結論：可燃性のタバコを吸う電子タバコのユーザーの間で、頻繁なvapingと肯定的な電子タバコの期待値を組み合わせて、喫煙禁止傾向の大きな傾向を予測するようです。ただし、vaping熱意（電子タバコのフレーバーと使用あたりのパフを使用して、電子タバコの変更で測定）、ニコチンの含有量が多い、タバコ風味の溶液の使用は、中止傾向を減らす可能性があります。

BACKGROUND AND AIMS: Most e-cigarette users who also smoke combustible cigarettes (dual users) begin vaping to quit smoking, yet only a subset succeeds. We hypothesized that reinforcing characteristics of e-cigarettes (vaping reinforcement) would positively predict smoking cessation propensity (SCP) among dual users. DESIGN: Secondary analysis of cross-sectional baseline data from dual users in an ongoing smoking cessation trial. Exploratory and confirmatory factor analysis (EFA and CFA) created latent variables for vaping reinforcement and SCP. A structural equation modeling (SEM) approach was used to test the hypothesis. SETTING: United States. PARTICIPANTS: A national sample of dual users of combustible and electronic cigarettes who smoke and vape at least once per week (n = 2896) were enrolled (63% male; mean age = 29.9 years) into a randomized controlled trial in which they would receive either smoking cessation materials or no smoking cessation materials. MEASUREMENTS: Vaping reinforcement was indexed by vaping frequency (days/week vaping, times/day vaping, puffs/e-cigarette use), e-cigarette characteristics [numbers of modifications and tobacco or non-tobacco flavors, nicotine content (mg) and positive e-cigarette expectancies]. SCP was measured by items of confidence, commitment to being smoke-free, cessation motivation (contemplation ladder), change in cigarettes per day since beginning e-cigarette use and negative smoking expectancies. FINDINGS: Four factors emerged from the EFA: vaping propensity (vaping frequency, positive expectancies), vaping enthusiasm (e-cigarette modifications, using non-tobacco flavors, puffs per use), nicotine/tobacco flavor (nicotine strength, tobacco flavors) and SCP (negative expectancies about smoking, motivation to quit smoking, reduction in smoking). A CFA upheld the exploratory factor structure [root mean square error of approximation (RMSEA) = 0.046, CFI = 0.91]. An SEM with the three vaping latent variables directly predicting SCP had good model fit (RMSEA = 0.030, CFI = 0.97) with a positive relationship of vaping propensity (0.509, P < 0.001), and small negative relationships of vaping enthusiasm (-0.158, P = 0.014) and nicotine/tobacco flavor (-0.230, P < 0.001). CONCLUSIONS: Among e-cigarette users who also smoke combustible cigarettes, frequent vaping combined with positive e-cigarette expectancies appears to predict greater smoking cessation propensity. However, vaping enthusiasm (measured by e-cigarette modifications, using non-tobacco flavors and puffs per use), higher nicotine content and use of tobacco flavored solution may reduce cessation propensity.