外来患者の環境における抑うつおよび不安障害の長期治療コースの予測：ライデンのルーチン結果監視研究

目的：この研究の目的は、治療の初期に抑うつおよび不安障害の長期治療コースを伴う患者の臨床的同定を改善することでした。 方法：6か月以内に少なくとも2つの短い症状インベントリ（BSI）評価を行い、精神医学的専門ケアの設定で抑うつまたは不安障害のある1.225人の成人患者を対象としたコホート研究を実施しました。ロジスティック回帰により、ベースラインの年齢、性別、民族、教育、婚status状況、住宅状況、雇用状況、精神医学的併存疾患、およびベースラインと第1フォローアップBSIスコアの両方が長期治療コース（2年以上）を予測することをモデル化しました。回帰係数に基づいて、使いやすいリスク予測スコアを提示します。 結果：第1フォローアップのBSIは、抑うつおよび不安障害の両方の強力な予測因子であることが証明されました（OR = 2.17（CI95％1.73-2.74）; OR = 2.52（CI95％1.86-3.23））。最終的なリスク予測スコアには、不安障害のBSI第1フォローアップのBSI第1フォローアップと併存軸II障害が含まれていました。BSI第1フォローアップと年齢が含まれていました。抑うつ障害の場合、スコアが最も高い患者の28％の場合、長期治療コースの正の予測値は60％でした（感度0.38、特異性0.81）。不安障害の場合、スコアが最も高い患者の35％の場合、長期治療コースの正の予測値は52％でした（感度0.55、特異性0.75）。 結論：2〜6か月の追跡調査での高いレベルの症状は、長期治療コースの強力な予測因子です。これにより、長時間の治療コースのリスクがある患者の早期識別が促進されます。自己評価された症状の重症度によって比較的簡単な方法で。

OBJECTIVE: The aim of this study was to improve clinical identification of patients with a prolonged treatment course for depressive and anxiety disorders early in treatment. METHOD: We conducted a cohort study in 1.225 adult patients with a depressive or anxiety disorders in psychiatric specialty care setting between 2007 and 2011, with at least two Brief Symptom Inventory (BSI) assessments within 6 months. With logistic regression, we modelled baseline age, gender, ethnicity, education, marital status, housing situation, employment status, psychiatric comorbidity and both baseline and 1st follow-up BSI scores to predict prolonged treatment course (>2 years). Based on the regression coefficients, we present an easy to use risk prediction score. RESULTS: BSI at 1st follow-up proved to be a strong predictor for both depressive and anxiety disorders (OR = 2.17 (CI95% 1.73-2.74); OR = 2.52 (CI95% 1.86-3.23)). The final risk prediction score included BSI 1st follow-up and comorbid axis II disorder for depressive disorder, for anxiety disorders BSI 1st follow-up and age were included. For depressive disorders, for 28% of the patients with the highest scores, the positive predictive value for a prolonged treatment course was60% (sensitivity 0.38, specificity 0.81). For anxiety disorders, for 35% of the patients with the highest scores, the positive predictive value for a prolonged treatment course was 52% (sensitivity 0.55, specificity 0.75). CONCLUSIONS: A high level of symptoms at 2-6 months of follow-up is a strong predictor for prolonged treatment course. This facilitates early identification of patients at risk of a prolonged course of treatment; in a relatively easy way by a self-assessed symptom severity.