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目的:予測分析機能や記録への患者のアクセスなど、高度な健康情報技術(HIT)機能の採用は、米国のヘルスケアシステム間で変化します。この研究は、医療システム間のこの変動を促進する可能性のある特性を特定した最初の研究です。 研究デザイン:2017/2018ヘルスケア組織とシステムに関する全国調査からの回答を使用して、ヘルスケアシステムの組織構造、電子健康記録(EHR)標準化、およびリソース割り当て慣行が5つの高度なヒット機能の使用に関連していた範囲を評価しました。調査対象の732システムのうち、446人が回答した(60.9%)、425人(58.1%)がサンプル包含基準を満たし、389人(53.1%)が一貫したEHR使用を報告しました。 方法:採用、リソースの割り当て、および組織構造の測定は、調査の回答に基づいて開発されました。制御変数を使用した多変量線形回帰により、関係が推定されました。 結果:高度なヒット機能の採用は低く、可変であり、平均2.4機能が採用されており、5つの機能すべての広範な採用を報告するシステムの8.4%のみが採用されています。調整された分析では、EHR標準化(β= 0.76; P = .001)が採用された高度な機能の数の最も強力な予測因子であり、医療グループ(β= 0.32; P = .04)の所有と管理も重要な予測因子でした。 結論:EHRを標準化し、病院や医療グループを所有および管理する医療システムは、高度なヒット採用と使用率が高くなっています。高度なヒット機能の使用を増やすことを目指しているシステムリーダーは、組織全体でEHRをよりよく標準化する方法を検討する必要があります。
目的:予測分析機能や記録への患者のアクセスなど、高度な健康情報技術(HIT)機能の採用は、米国のヘルスケアシステム間で変化します。この研究は、医療システム間のこの変動を促進する可能性のある特性を特定した最初の研究です。 研究デザイン:2017/2018ヘルスケア組織とシステムに関する全国調査からの回答を使用して、ヘルスケアシステムの組織構造、電子健康記録(EHR)標準化、およびリソース割り当て慣行が5つの高度なヒット機能の使用に関連していた範囲を評価しました。調査対象の732システムのうち、446人が回答した(60.9%)、425人(58.1%)がサンプル包含基準を満たし、389人(53.1%)が一貫したEHR使用を報告しました。 方法:採用、リソースの割り当て、および組織構造の測定は、調査の回答に基づいて開発されました。制御変数を使用した多変量線形回帰により、関係が推定されました。 結果:高度なヒット機能の採用は低く、可変であり、平均2.4機能が採用されており、5つの機能すべての広範な採用を報告するシステムの8.4%のみが採用されています。調整された分析では、EHR標準化(β= 0.76; P = .001)が採用された高度な機能の数の最も強力な予測因子であり、医療グループ(β= 0.32; P = .04)の所有と管理も重要な予測因子でした。 結論:EHRを標準化し、病院や医療グループを所有および管理する医療システムは、高度なヒット採用と使用率が高くなっています。高度なヒット機能の使用を増やすことを目指しているシステムリーダーは、組織全体でEHRをよりよく標準化する方法を検討する必要があります。
OBJECTIVES: The adoption of advanced health information technology (HIT) capabilities, such as predictive analytic functions and patient access to records, remains variable among healthcare systems across the United States. This study is the first to identify characteristics that may drive this variability among health systems. STUDY DESIGN: Responses from the 2017/2018 National Survey of Healthcare Organizations and Systems were used to assess the extent to which healthcare system organizational structure, electronic health record (EHR) standardization, and resource allocation practices were associated with use of 5 advanced HIT capabilities. Of 732 systems surveyed, 446 responded (60.9%), 425 (58.1%) met sample inclusion criteria, and 389 (53.1%) reported consistent EHR use. METHODS: Measures of adoption, resource allocation, and organizational structure were developed based on survey responses. Multivariate linear regression with control variables estimated the relationships. RESULTS: Adoption of advanced HIT capabilities is low and variable, with a mean of 2.4 capabilities adopted and only 8.4% of systems reporting widespread adoption of all 5 capabilities. In adjusted analyses, EHR standardization (β = 0.76; P = .001) was the strongest predictor of the number of advanced capabilities adopted, and ownership and management of medical groups (β = 0.32; P = .04) was also a significant predictor. CONCLUSIONS: Health systems that standardize their EHRs and that own and manage hospitals and medical groups have higher rates of advanced HIT adoption and use. System leaders looking to increase the use of advanced HIT capabilities should consider ways to better standardize their EHRs across organizations.
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