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習慣は、行動の重要な要素を形成します。近年、主要な計算モデルには、モデルのない強化学習メカニズムから生じる習慣が概念化されています。これは、通常、それぞれから生じると予想される将来の価値に基づいて利用可能なアクションを選択します。しかし、伝統的に、習慣は、動物が予想される結果を評価することなく、刺激によって直接トリガーできる行動として理解されてきました。ここでは、この伝統的な見解を瞬くような計算モデルを開発します。この見解では、結果のエンコードではなく、最近行われたアクションの直接的な強化を通じて習慣が発展します。このモデルは、結果の切り下げや偶発性の劣化に対する非感受性、および習慣形成の速度に対する強化スケジュールの影響など、習慣の重要な行動症状を説明することを実証します。このモデルは、習慣システムの追加の行動現れとして、繰り返し選択タスクにおける忍耐の一般的な観察を説明しています。習慣的な行動を価値のないメカニズムにマッピングすることで、既存の行動および神経データのpar約的な説明を提供することをお勧めします。このマッピングは、習慣と他のより目標指向のタイプの行動と相互作用の堅牢で包括的なモデルを構築するための新しい基盤を提供し、より一般的に機器の行動の制御を根底にある神経メカニズムの研究をよりよく導くのに役立ちます。(PSYINFOデータベースレコード(c)2019 APA、All Rights Reserved)。
習慣は、行動の重要な要素を形成します。近年、主要な計算モデルには、モデルのない強化学習メカニズムから生じる習慣が概念化されています。これは、通常、それぞれから生じると予想される将来の価値に基づいて利用可能なアクションを選択します。しかし、伝統的に、習慣は、動物が予想される結果を評価することなく、刺激によって直接トリガーできる行動として理解されてきました。ここでは、この伝統的な見解を瞬くような計算モデルを開発します。この見解では、結果のエンコードではなく、最近行われたアクションの直接的な強化を通じて習慣が発展します。このモデルは、結果の切り下げや偶発性の劣化に対する非感受性、および習慣形成の速度に対する強化スケジュールの影響など、習慣の重要な行動症状を説明することを実証します。このモデルは、習慣システムの追加の行動現れとして、繰り返し選択タスクにおける忍耐の一般的な観察を説明しています。習慣的な行動を価値のないメカニズムにマッピングすることで、既存の行動および神経データのpar約的な説明を提供することをお勧めします。このマッピングは、習慣と他のより目標指向のタイプの行動と相互作用の堅牢で包括的なモデルを構築するための新しい基盤を提供し、より一般的に機器の行動の制御を根底にある神経メカニズムの研究をよりよく導くのに役立ちます。(PSYINFOデータベースレコード(c)2019 APA、All Rights Reserved)。
Habits form a crucial component of behavior. In recent years, key computational models have conceptualized habits as arising from model-free reinforcement learning mechanisms, which typically select between available actions based on the future value expected to result from each. Traditionally, however, habits have been understood as behaviors that can be triggered directly by a stimulus, without requiring the animal to evaluate expected outcomes. Here, we develop a computational model instantiating this traditional view, in which habits develop through the direct strengthening of recently taken actions rather than through the encoding of outcomes. We demonstrate that this model accounts for key behavioral manifestations of habits, including insensitivity to outcome devaluation and contingency degradation, as well as the effects of reinforcement schedule on the rate of habit formation. The model also explains the prevalent observation of perseveration in repeated-choice tasks as an additional behavioral manifestation of the habit system. We suggest that mapping habitual behaviors onto value-free mechanisms provides a parsimonious account of existing behavioral and neural data. This mapping may provide a new foundation for building robust and comprehensive models of the interaction of habits with other, more goal-directed types of behaviors and help to better guide research into the neural mechanisms underlying control of instrumental behavior more generally. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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