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Sensors (Basel, Switzerland)2019Jan26Vol.19issue(3)

多センサー法を使用して、健康な被験者で評価された移動の規則性に対する歩行戦略と速度の影響

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文献タイプ:
  • Clinical Trial
  • Journal Article
概要
Abstract

運動を含む擬似期間の人間の動きの規則性は、慣性センサーを使用した測定の自己相関分析によって評価できます。センサーは一般にトランクまたは骨盤に配置されますが、運動の規則性はどの身体の場所で評価できます。病理学的要因は、グローバルまたは特定の解剖学的サブパートのいずれかで規則性を低下させると予想されます。ただし、歩行戦略(ウォーキングとランニング)や速度を含む他の非病理学的要因は、運動の規則性を調節し、病理学的因子の識別を潜在的に混乱させる可能性があります。本研究の目的は、(1)規則性を定量化するための加速モジュールの自己相関分析(加速ベクトルの標準)に基づいたマルチセンサー法を定義することでした。(2)健康な成人の被験者に関する実験的研究を実施して、歩行戦略の動きの規則性(同じ速度でのウォーキングとランニング)、歩行速度(4つの速度、ウォーキングの3つ、ランニング用の上部2)、およびランニングの上部2)の効果を定量化するためにセンサーの位置(4つの異なるボディパーツ)。25人の健康な成人が参加し、4つの頸椎(C7)、骨盤、手首、足首に4つの三軸加速度計が配置されました。結果は、速度の増加は歩行のみの規則性の増加に関連しているが、ウォーキングとランニングの間に規則性の違いは観察されなかったことを示した。規則性は一般にC7と足首で最も高く、手首で最も低かった。これらのデータは、トランクで評価された規則性に関する以前の文献を確認および補完し、運動機能に影響を与える特定の病理を持つ個人またはグループの将来の分析をサポートします。

運動を含む擬似期間の人間の動きの規則性は、慣性センサーを使用した測定の自己相関分析によって評価できます。センサーは一般にトランクまたは骨盤に配置されますが、運動の規則性はどの身体の場所で評価できます。病理学的要因は、グローバルまたは特定の解剖学的サブパートのいずれかで規則性を低下させると予想されます。ただし、歩行戦略(ウォーキングとランニング)や速度を含む他の非病理学的要因は、運動の規則性を調節し、病理学的因子の識別を潜在的に混乱させる可能性があります。本研究の目的は、(1)規則性を定量化するための加速モジュールの自己相関分析(加速ベクトルの標準)に基づいたマルチセンサー法を定義することでした。(2)健康な成人の被験者に関する実験的研究を実施して、歩行戦略の動きの規則性(同じ速度でのウォーキングとランニング)、歩行速度(4つの速度、ウォーキングの3つ、ランニング用の上部2)、およびランニングの上部2)の効果を定量化するためにセンサーの位置(4つの異なるボディパーツ)。25人の健康な成人が参加し、4つの頸椎(C7)、骨盤、手首、足首に4つの三軸加速度計が配置されました。結果は、速度の増加は歩行のみの規則性の増加に関連しているが、ウォーキングとランニングの間に規則性の違いは観察されなかったことを示した。規則性は一般にC7と足首で最も高く、手首で最も低かった。これらのデータは、トランクで評価された規則性に関する以前の文献を確認および補完し、運動機能に影響を与える特定の病理を持つ個人またはグループの将来の分析をサポートします。

The regularity of pseudo-periodic human movements, including locomotion, can be assessed by autocorrelation analysis of measurements using inertial sensors. Though sensors are generally placed on the trunk or pelvis, movement regularity can be assessed at any body location. Pathological factors are expected to reduce regularity either globally or on specific anatomical subparts. However, other non-pathological factors, including gait strategy (walking and running) and speed, modulate locomotion regularity, thus potentially confounding the identification of the pathological factor. The present study's objectives were (1) to define a multi-sensor method based on the autocorrelation analysis of the acceleration module (norm of the acceleration vector) to quantify regularity; (2) to conduct an experimental study on healthy adult subjects to quantify the effect on movement regularity of gait strategy (walking and running at the same velocity), gait speed (four speeds, lower three for walking, upper two for running), and sensor location (on four different body parts). Twenty-five healthy adults participated and four triaxial accelerometers were located on the seventh cervical vertebra (C7), pelvis, wrist, and ankle. The results showed that increasing velocity was associated with increasing regularity only for walking, while no difference in regularity was observed between walking and running. Regularity was generally highest at C7 and ankle, and lowest at the wrist. These data confirm and complement previous literature on regularity assessed on the trunk, and will support future analyses on individuals or groups with specific pathologies affecting locomotor functions.

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