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目的:以前の研究では、自己報告と加速度計に評価された身体活動(PA)との比較的低い相関が示されています。ただし、この関連は社会人口統計学的要因によって異なり、この関係は一般集団では完全に調査されていません。したがって、我々は、自己報告と加速度計が評価されたPAとの相関関係と、それが韓国の一般人口の間で人口統計的要因と社会経済的要因によって異なるかどうかを調査しました。 方法:この横断的研究には、30〜64歳の623人の参加者(203人の男性と420人の女性)が含まれ、PAアンケートに記入し、7日間非支配的な手首に手首した加速度計を着用しました。2つの測定の間の週あたりの代謝等価タスク分(MET-MIN/WK)の合意を検討し、人口統計学的要因と社会経済的要因に応じて計算されたスピアマン相関係数を計算しました。 結果:自己報告と加速度計の加速度計の総メットミン/wkの標準間のカッパ係数は、総人口で0.16であり、全体的な合意が不十分であることを示唆しています。2つの測定値間の相関係数は総人口で0.26(p <0.001)であり、相関は年齢の増加(傾向<0.001の場合)およびうつ病スコア(トレンド<0.001のP)とともに減少する傾向がありました。 結論:健康な韓国人成人の間で自己報告と加速度計が評価されたPAとの間に低い相関があることがわかり、年齢とうつ病のスコアと相関が減少しました。加速度計および/またはアンケートを使用してPAを研究する場合、自己報告と加速度計が評価されたPAの違いと同様に、年齢とうつ病を考慮する必要があります。
目的:以前の研究では、自己報告と加速度計に評価された身体活動(PA)との比較的低い相関が示されています。ただし、この関連は社会人口統計学的要因によって異なり、この関係は一般集団では完全に調査されていません。したがって、我々は、自己報告と加速度計が評価されたPAとの相関関係と、それが韓国の一般人口の間で人口統計的要因と社会経済的要因によって異なるかどうかを調査しました。 方法:この横断的研究には、30〜64歳の623人の参加者(203人の男性と420人の女性)が含まれ、PAアンケートに記入し、7日間非支配的な手首に手首した加速度計を着用しました。2つの測定の間の週あたりの代謝等価タスク分(MET-MIN/WK)の合意を検討し、人口統計学的要因と社会経済的要因に応じて計算されたスピアマン相関係数を計算しました。 結果:自己報告と加速度計の加速度計の総メットミン/wkの標準間のカッパ係数は、総人口で0.16であり、全体的な合意が不十分であることを示唆しています。2つの測定値間の相関係数は総人口で0.26(p <0.001)であり、相関は年齢の増加(傾向<0.001の場合)およびうつ病スコア(トレンド<0.001のP)とともに減少する傾向がありました。 結論:健康な韓国人成人の間で自己報告と加速度計が評価されたPAとの間に低い相関があることがわかり、年齢とうつ病のスコアと相関が減少しました。加速度計および/またはアンケートを使用してPAを研究する場合、自己報告と加速度計が評価されたPAの違いと同様に、年齢とうつ病を考慮する必要があります。
OBJECTIVES: Previous studies have shown relatively low correlations between self-reported and accelerometer-assessed physical activity (PA). However, this association differs by socio-demographic factors, and this relationship has not been fully investigated in the general population. Thus, we investigated the correlation between self-reported and accelerometer-assessed PA and whether it differed by demographic and socioeconomic factors among the Korean general population. METHODS: This cross-sectional study included 623 participants (203 men and 420 women) aged 30 to 64 years, who completed a PA questionnaire and wore a wrist-worn accelerometer on the non-dominant wrist for 7 days. We examined the agreement for metabolic equivalent task minutes per week (MET-min/wk) between the 2 measures and calculated Spearman correlation coefficients according to demographic and socioeconomic factors. RESULTS: The kappa coefficient between tertiles of self-reported and accelerometer-assessed total MET-min/wk was 0.16 in the total population, suggesting overall poor agreement. The correlation coefficient between the 2 measurements was 0.26 (p<0.001) in the total population, and the correlation tended to decrease with increasing age (p for trend <0.001) and depression scores (p for trend <0.001). CONCLUSIONS: We found a low correlation between self-reported and accelerometer-assessed PA among healthy Korean adults, and the correlation decreased with age and depression score. When studying PA using accelerometers and/or questionnaires, age and depression need to be considered, as should differences between self-reported and accelerometer-assessed PA.
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