1999年から2015年の間にウルグアイの双子レート：社会経済的および人口統計学的要因との関連

双子は人間の間ではまれですが、集団の間では多くのばらつきがあります。いくつかの研究は、母親の年齢、母親の教育レベル、収入などの特定の人口統計学的および社会経済的要因が双子の割合に影響を与えることを示しています。ウルグアイの双子の分析研究の背景はありません。私たちの知る限り、これは17年間（1999-2015）の期間にわたるウルグアイの双子の料金の説明と分析に焦点を当てた最初の研究です。出生データは、ウルグアイの公衆衛生省のウェブサイトから収集されました。これらの変数はその期間に特に定義されているため、2001年から2013年の間に、ウルグアイのnacional deestadístiのウェブサイトから経済データが得られました。統計ソフトウェアR（統計コンピューティングのRプロジェクト）が使用されました。双子のレートは、調査された期間の8.51から13まで変化しました。Montevideoは、他の部門と比較して中央値が最も高く、最小の変動性を持っています。Uruguay（1999-2015）では、45歳以上の女性で最も高い双子の割合（28.94％）が観察されました。分析はまた、双子の出生率と母親の教育レベルとの関係を示しました。国の3つの地域（西、中央、東）では、双子の出生はランダムなパターンを示しますが、他の2つ（北と大都市）では、双子の数が長期にわたって増加しています。結論として、この研究は、ウルグアイの双子の出生率に影響を与える社会的、経済的、人口統計学的要因を認識しています。

Twinning is rare among humans, but there is much variability among populations. Several studies show that certain demographic and socioeconomic factors, such as maternal age, mother's educational level and income, influence twinning rate. There is no background of analytical studies of twins in Uruguay. To the best of our knowledge, this is the first study that has focused on describing and analyzing Uruguayan twinning rates over a period of 17 years (1999-2015). The birth data were collected from the website of Uruguay's Ministry of Public Health. Economic data were obtained from Uruguay's Instituto Nacional de Estadísti's website for the period 2001-2013, since these variables are defined specifically for that period of time. The statistical software R (The R Project for Statistical Computing) was used. The twinning rate varied from 8.51 to 13 in the studied period. Montevideo has the highest median and the smallest variability in comparison with the other departments. In Uruguay (1999-2015), the highest twinning rate (28.94%) was observed in women aged 45 and older. The analysis also showed a relationship between twin birth rates and the mother's educational level. In three regions of the country (West, Center and East), twin births show a random pattern but in the other two (North and Metropolitan), there is an increasing trend in the number of twins over time. In conclusion, this study recognizes social, economic and demographic factors that influence in the rate of twin births in Uruguay.