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ILAR journal2018Dec01Vol.59issue(1)

翻訳研究における半定量組織のスコアリングの基本的な概念

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文献タイプ:
  • Journal Article
  • Research Support, N.I.H., Extramural
概要
Abstract

いくつかの科学的研究の結果を再現しなかったことは、翻訳研究における再現性の重要な必要性についての認識を高めました。巨視的および顕微鏡検査は、組織の変化を決定するための一般的なアプローチですが、テキストの説明と視覚画像にはグループ比較には制限があります。半定量的スコアリングは、定性的組織データをより堅牢なグループ比較を可能にする数値データに変換する方法です。半定量的スコアリングは、組織病変の評価のための前臨床および臨床研究で幅広い用途を持っています。適切な実験設計、組織のランダム化、学際的なコラボレーションの効果的な使用、および有効なマスキング手順を通じてバイアスを制約することにより、再現性を改善できます。スコアリングは、染色分布と強度の評価を通じて、組織病変(サイズ、分布、特性など)および組織にも適用できます。半定量的なスコアを検証して、生物学的データとの関連性を示し、オブザーバーの再現性を実証する必要があります。統計分析では、適切なテストを使用して、結果と解釈に堅牢な信頼性を与える必要があります。半定量的スコアリングの重要な原則に従うことで、記述組織の評価が強化されるだけでなく、組織研究の品質、再現性、厳密さを改善します。

いくつかの科学的研究の結果を再現しなかったことは、翻訳研究における再現性の重要な必要性についての認識を高めました。巨視的および顕微鏡検査は、組織の変化を決定するための一般的なアプローチですが、テキストの説明と視覚画像にはグループ比較には制限があります。半定量的スコアリングは、定性的組織データをより堅牢なグループ比較を可能にする数値データに変換する方法です。半定量的スコアリングは、組織病変の評価のための前臨床および臨床研究で幅広い用途を持っています。適切な実験設計、組織のランダム化、学際的なコラボレーションの効果的な使用、および有効なマスキング手順を通じてバイアスを制約することにより、再現性を改善できます。スコアリングは、染色分布と強度の評価を通じて、組織病変(サイズ、分布、特性など)および組織にも適用できます。半定量的なスコアを検証して、生物学的データとの関連性を示し、オブザーバーの再現性を実証する必要があります。統計分析では、適切なテストを使用して、結果と解釈に堅牢な信頼性を与える必要があります。半定量的スコアリングの重要な原則に従うことで、記述組織の評価が強化されるだけでなく、組織研究の品質、再現性、厳密さを改善します。

Failure to reproduce results from some scientific studies has raised awareness of the critical need for reproducibility in translational studies. Macroscopic and microscopic examination is a common approach to determine changes in tissues, but text descriptions and visual images have limitations for group comparisons. Semiquantitative scoring is a way of transforming qualitative tissue data into numerical data that allow more robust group comparisons. Semiquantitative scoring has broad uses in preclinical and clinical studies for evaluation of tissue lesions. Reproducibility can be improved by constraining bias through appropriate experimental design, randomization of tissues, effective use of multidisciplinary collaborations, and valid masking procedures. Scoring can be applied to tissue lesions (eg, size, distribution, characteristics) and also to tissues through evaluation of staining distribution and intensity. Semiquantitative scores should be validated to demonstrate relevance to biological data and to demonstrate observer reproducibility. Statistical analysis should make use of appropriate tests to give robust confidence in the results and interpretations. Following key principles of semiquantitative scoring will not only enhance descriptive tissue evaluation but also improve quality, reproducibility, and rigor of tissue studies.

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